Courtesy of Forbes
Rangkuman Berita: Sebelum Anda Dapat Mempercayai AI dan Pembelajaran Mesin, Anda Harus Mempercayai Data Anda.
Share
John Case, CEO of Acumatica, menjelaskan pentingnya teknologi seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dalam membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik dan cepat. Namun, untuk teknologi ini berfungsi dengan baik, data yang digunakan harus berkualitas tinggi. Data yang "bersih" berarti bebas dari kesalahan, informasi yang hilang, dan ketidakkonsistenan. Jika data tidak bersih, maka keputusan yang diambil bisa salah dan merugikan perusahaan.
Baca juga: Kecerdasan Buatan di 2025: Tiga Cara untuk Beralih dari Bukti Konsep ke Penciptaan Nilai Bisnis
Proses pembersihan data, yang juga dikenal sebagai validasi data, sangat penting untuk memastikan bahwa data yang digunakan akurat dan relevan. Selain itu, perusahaan perlu menerapkan kebijakan tata kelola data yang baik untuk menjaga kualitas data dalam jangka panjang. Dengan memiliki data yang bersih dan terkelola dengan baik, perusahaan dapat memanfaatkan AI dan ML secara efektif, sehingga meningkatkan akurasi prediksi dan membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik untuk mencapai kesuksesan bisnis.
Pertanyaan Terkait
Q
Siapa CEO Acumatica?A
CEO Acumatica adalah John Case.Q
Apa peran AI dan ML dalam pengambilan keputusan bisnis?A
AI dan ML membantu organisasi membuat keputusan yang lebih cerdas, cepat, dan berbasis data.Q
Mengapa kualitas data penting untuk AI dan ML?A
Kualitas data penting karena AI dan ML hanya seefektif data yang mereka andalkan.Q
Apa itu data governance?A
Data governance adalah seperangkat prosedur dan standar untuk mengelola dan menggunakan data dalam organisasi.Q
Bagaimana cara perusahaan memastikan data mereka berkualitas tinggi?A
Perusahaan dapat memastikan kualitas data dengan menerapkan kebijakan yang tepat untuk menjaga data tetap bersih dan terorganisir.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
3 bulan lalu
38 dibaca
Kualitas dan Integritas Data di Era AI
Bisnis
3 bulan lalu
60 dibaca
Manajemen Data: Kunci untuk Membuka Potensi AI dan BI
Teknologi
3 bulan lalu
114 dibaca
Bagaimana Merasa Percaya Diri Dalam Mengadopsi AI Di Perusahaan Anda
Teknologi
3 bulan lalu
133 dibaca
Mengapa Pemimpin Harus Membiarkan Karyawan Bereksperimen Lebih Banyak Dengan AI
Teknologi
4 bulan lalu
60 dibaca
Membangun Strategi Data untuk Implementasi AI yang Sukses
Teknologi
4 bulan lalu
141 dibaca