Courtesy of Forbes

Setiap Pilihan Penting: Keamanan Data dan Privasi pada Aplikasi yang Didukung AI

16 Des 2024, 14.00 WIB

197 dibaca

Debdutta Guha, seorang Associate Principal di Google, menjelaskan bagaimana kecerdasan buatan (AI), terutama Generative AI (GenAI), mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi. AI kini ada di mana-mana, dari chatbot hingga analisis data yang canggih. Namun, dengan kemajuan ini, ada tantangan besar terkait keamanan dan privasi data. Guha menekankan bahwa keputusan yang kita buat sebagai pengembang dan pengguna sangat penting untuk melindungi data kita. Dia juga mengingatkan bahwa meskipun AI menawarkan banyak manfaat, kita harus berhati-hati terhadap risiko seperti pengumpulan data yang tidak jelas, bias dalam sistem AI, dan potensi kebocoran data.

Guha mengusulkan beberapa langkah untuk memastikan keamanan dan privasi dalam pengembangan AI. Ini termasuk menghormati privasi data dengan hanya mengumpulkan informasi yang diperlukan, menjaga transparansi dalam kebijakan privasi, dan melakukan audit secara rutin untuk memastikan sistem aman. Dia juga menekankan pentingnya kolaborasi antara pengembang, pembuat kebijakan, dan pengguna untuk menciptakan kerangka kerja yang kuat dalam pengelolaan data. Dengan pendekatan yang tepat, kita dapat memanfaatkan potensi AI sambil melindungi data dan privasi semua orang.

Sumber: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/12/16/every-choice-matters-data-security-and-privacy-on-ai-enabled-apps/

Pertanyaan Terkait

Apa yang dimaksud dengan GenAI?

GenAI adalah kecerdasan buatan generatif yang mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi.

Mengapa keamanan dan privasi data penting dalam pengembangan AI?

Keamanan dan privasi data penting untuk melindungi informasi pengguna dan mencegah penyalahgunaan data.

Apa saja risiko yang terkait dengan penggunaan AI open-source?

Risiko terkait penggunaan AI open-source termasuk kebijakan pengumpulan data yang tidak jelas dan potensi bias dalam dataset.

Bagaimana cara melindungi data pengguna dalam aplikasi AI?

Untuk melindungi data pengguna, penting untuk menggunakan kontrol keamanan yang kuat dan melakukan audit secara berkala.

Apa yang perlu dilakukan untuk memastikan AI dikembangkan secara etis?

Untuk memastikan AI dikembangkan secara etis, perlu ada kerangka kerja tata kelola data yang kuat dan kolaborasi antara pengembang dan pembuat kebijakan.