Rangkuman Berita: Rantai Pemikiran Berkelanjutan Menjanjikan Peningkatan Besar untuk LLM dan AI Generatif dengan Menghancurkan Fokus pada Token

Dalam kolom ini, penulis membahas pendekatan desain baru untuk kecerdasan buatan (AI) yang berfokus pada pemrosesan pemikiran alih-alih hanya kata-kata. Pendekatan ini dikenal sebagai "rantai pemikiran berkelanjutan" yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan dan efisiensi AI dengan memanfaatkan representasi matematis internalnya. Penulis juga menjelaskan bahwa meskipun bahasa sangat penting dalam proses berpikir manusia, ada argumen bahwa pemikiran bisa terjadi tanpa keterlibatan bahasa. Ini menimbulkan pertanyaan tentang hubungan antara bahasa dan pemikiran, yang juga dapat diterapkan dalam desain AI. AI generatif saat ini, seperti ChatGPT, biasanya memproses kata-kata dengan mengubahnya menjadi nilai numerik (token) untuk diproses lebih lanjut. Namun, penulis mengusulkan untuk mengubah cara ini dengan memfokuskan pada rantai pemikiran yang mengalir di sepanjang proses, mengurangi ketergantungan pada token. Dengan cara ini, diharapkan AI dapat bekerja lebih cepat dan lebih efisien, serta membuka kemungkinan untuk pengembangan yang lebih inovatif di masa depan. Penulis menekankan pentingnya untuk tidak terjebak dalam cara berpikir yang sama dan terus mencari pendekatan baru dalam pengembangan AI.