Courtesy of Forbes
Pada tahun 2025, diprediksi akan menjadi tahun bagi agen AI, meskipun sebelumnya pada tahun 2023 juga sudah ada pembicaraan serupa. Banyak perusahaan mulai mencoba teknologi AI generatif, tetapi banyak proyek yang gagal karena tidak terintegrasi dengan baik dalam sistem yang ada. Contoh sederhana dari agen AI adalah alat yang dapat menjawab email secara otomatis. Meskipun terlihat sederhana, ada banyak tantangan yang harus dihadapi, seperti memastikan bahwa alat tersebut dapat berfungsi dengan baik dan terintegrasi dengan alat lainnya.
Untuk mengatasi tantangan ini, model AI dapat dihubungkan atau "dirangkai" untuk membangun alur kerja yang dinamis. Ini berarti output dari satu model bisa menjadi input untuk model berikutnya, mirip dengan alat seperti Zapier. Meskipun AI generatif seperti ChatGPT bisa digunakan, seringkali lebih baik menggunakan alat lain yang lebih cepat dan efisien. Pada tahun 2025, kita akan melihat banyak alur kerja kecil di berbagai bidang seperti layanan pelanggan, dukungan hukum, dan penjualan. Para insinyur dan manajer produk perlu fokus pada penciptaan nilai dan mengatasi risiko seperti bias dan masalah etika dalam pengembangan solusi AI.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang diharapkan terjadi pada tahun 2025 terkait agen AI?A
Pada tahun 2025, diharapkan agen AI akan menyederhanakan, meningkatkan, atau mengotomatiskan alur kerja di berbagai industri.Q
Mengapa banyak proyek AI gagal untuk berkembang?A
Banyak proyek AI gagal untuk berkembang karena mereka adalah proyek percobaan yang tidak terintegrasi dengan infrastruktur sistem atau kurangnya kontrol kualitas.Q
Apa contoh sederhana dari alat yang menggunakan agen AI?A
Contoh sederhana dari alat yang menggunakan agen AI adalah alat menjawab email yang secara otomatis menyusun balasan untuk email.Q
Bagaimana cara kerja model AI yang terhubung atau 'chained'?A
Model AI yang terhubung atau 'chained' bekerja dengan menghubungkan output dari satu model menjadi input untuk model berikutnya, menciptakan alur kerja yang dinamis.Q
Apa yang harus diperhatikan oleh insinyur dan manajer produk dalam menciptakan solusi AI?A
Insinyur dan manajer produk harus fokus pada penciptaan nilai dan mempertimbangkan risiko seperti bias dan masalah etika.