Courtesy of Forbes
3 Prediksi Untuk AI Prediktif di 2025
06 Jan 2025, 15.15 WIB
181 dibaca
Share
Predictive AI, meskipun tidak sepopuler generative AI (genAI), memiliki peran penting dalam meningkatkan efisiensi operasional. Pada tahun 2025, diperkirakan bahwa predictive AI akan semakin berkembang, terutama ketika digabungkan dengan genAI. Misalnya, dalam kampanye pemasaran, predictive AI dapat membantu menandai konten yang mungkin bermasalah untuk ditinjau manusia, sehingga meningkatkan keandalan konten yang dihasilkan oleh genAI. Dengan cara ini, genAI dapat beroperasi secara mandiri dalam banyak kasus, sementara predictive AI memastikan kualitas hasilnya.
Baca juga: Apa yang Dapat Dilakukan AI Selanjutnya?
Namun, banyak proyek predictive AI yang gagal karena kurangnya penilaian nilai bisnis sebelum diluncurkan. Untuk mengatasi masalah ini, diperkenalkan praktik baru bernama bizML, yang bertujuan untuk membantu profesional bisnis dan data bekerja sama lebih baik dalam setiap proyek. Dengan mengikuti langkah-langkah yang terstruktur, diharapkan lebih banyak proyek predictive AI dapat berhasil diterapkan dan memberikan nilai nyata bagi perusahaan. Tahun ini diharapkan akan ada peningkatan dalam keberhasilan penerapan predictive AI, yang akan membawa perhatian kembali kepada teknologi ini dan meningkatkan nilainya di dunia bisnis.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu AI prediktif dan bagaimana perannya dalam bisnis?A
AI prediktif adalah teknologi yang digunakan untuk memprediksi hasil bisnis dan meningkatkan operasi. Perannya sangat penting dalam membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan data.Q
Mengapa kolaborasi antara AI prediktif dan genAI penting?A
Kolaborasi antara AI prediktif dan genAI penting karena dapat meningkatkan keandalan dan efisiensi sistem AI, memungkinkan genAI untuk beroperasi dengan lebih baik dengan pengawasan yang tepat.Q
Apa yang dimaksud dengan bizML?A
bizML adalah praktik enam langkah yang dirancang untuk membantu proyek AI prediktif dari awal hingga penerapan, menghubungkan profesional bisnis dan data.Q
Apa tantangan yang dihadapi oleh proyek AI prediktif saat ini?A
Tantangan yang dihadapi oleh proyek AI prediktif termasuk kurangnya pemahaman tentang nilai bisnis dan kurangnya metodologi yang tepat untuk mengukur keberhasilan.Q
Bagaimana perkembangan AI prediktif diharapkan terjadi pada tahun 2025?A
Perkembangan AI prediktif diharapkan terjadi pada tahun 2025 dengan meningkatnya adopsi praktik terbaik dan kolaborasi antara profesional bisnis dan data.