Courtesy of Forbes

Menjelajahi Penelitian LLM Praktis di Kelas di MIT

10 Jan 2025, 23.12 WIB

199 dibaca

Teknologi saat ini berkembang dengan cepat dan kompleks, terutama dalam bidang kecerdasan buatan (AI). Di MIT, mahasiswa belajar tentang AI melalui kelas Deep Learning yang dipimpin oleh Ava dan Alexander Amini. Dalam kelas tersebut, mereka mendapatkan wawasan dari para ahli seperti Peter Grabowski dari Google dan Maxime Labonne, seorang ilmuwan Machine Learning. Grabowski menjelaskan pentingnya parameter dalam sistem AI dan bagaimana konteks yang tepat dapat meningkatkan kinerja model. Dia juga memperingatkan tentang risiko penyalahgunaan teknologi oleh pihak yang tidak bertanggung jawab.

Sementara itu, Labonne membahas perkembangan baru dalam jaringan cair yang memungkinkan model AI bekerja lebih efisien dengan lebih sedikit parameter. Dia menjelaskan proses pengajaran model untuk menjawab pertanyaan dan bagaimana preferensi pengguna dapat diselaraskan dengan cara yang lebih baik. Keduanya menekankan pentingnya keberagaman data dan bagaimana manusia juga memiliki bias yang dapat mempengaruhi evaluasi model AI. Pembelajaran ini menunjukkan bagaimana penelitian di bidang AI dapat memberikan manfaat nyata dalam pengembangan produk dan layanan di masa depan.

Sumber: https://www.forbes.com/sites/johnwerner/2025/01/10/exploring-practical-llm-research-in-class-at-mit/

Pertanyaan Terkait

Apa yang dibahas dalam kelas Deep Learning di MIT?

Dalam kelas Deep Learning di MIT, dibahas tentang evolusi sistem AI dan pentingnya parameter dalam LLM.

Siapa Peter Grabowski dan apa kontribusinya dalam penelitian AI?

Peter Grabowski adalah pemimpin grup penelitian Gemini di Google yang membahas tentang penelitian LLM dan pentingnya konteks dalam model AI.

Apa yang dimaksud dengan jailbreaking dalam konteks AI?

Jailbreaking adalah proses di mana hacker dapat mengubah fungsi produk konsumen AI untuk tujuan yang tidak diinginkan, melewati pengaturan keamanan yang ada.

Bagaimana Maxime Labonne menjelaskan pengembangan model AI?

Maxime Labonne menjelaskan tentang jaringan cair dan bagaimana proses penyelarasan preferensi dapat meningkatkan akurasi model AI.

Mengapa penting untuk melibatkan akademia dalam perkembangan teknologi?

Melibatkan akademia penting untuk memastikan bahwa perkembangan teknologi mempertimbangkan aspek pendidikan dan penelitian yang mendalam.