Courtesy of Forbes
Rangkuman Berita: Model Difusi Baru Menawarkan Kunci Sukses untuk Sistem dengan Sumber Daya Terbatas
Share
Di bidang kecerdasan buatan (AI), tim peneliti sedang menemukan cara baru untuk meningkatkan fungsi model AI. Salah satu cara yang digunakan adalah dengan proses yang disebut "kuantisasi," yang membantu model untuk bekerja lebih efisien dengan mengubah jenis input dan mengurangi kebutuhan memori. Penelitian terbaru dari seorang profesional MIT, Muyang Li, menunjukkan bahwa sistem kuantisasi 4-bit yang mereka kembangkan, bernama "SVDquant," dapat bekerja tiga kali lebih cepat dibandingkan model tradisional, sambil menghasilkan kualitas gambar yang lebih baik.
Model difusi, yang digunakan dalam generasi gambar, bekerja dengan cara memecah gambar yang ada dan membangunnya kembali berdasarkan data pelatihan sebelumnya. Semakin detail permintaan yang diberikan, semakin tepat hasil yang dihasilkan. Dengan mengubah model dari 16-bit menjadi 4-bit, peneliti mengklaim bahwa mereka dapat menghemat memori hingga 3,5 kali dan mengurangi waktu pemrosesan hingga 8,7 kali. Inovasi ini diharapkan akan membawa dampak besar dalam aplikasi bisnis di masa depan.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu kuantisasi dalam konteks AI?A
Kuantisasi adalah proses mengubah jenis input untuk membantu model mencapai hasil yang lebih baik dengan mengurangi ukuran model dan mempercepat komputasi.Q
Siapa yang mengembangkan sistem SVDquant untuk kuantisasi 4-bit?A
Sistem SVDquant untuk kuantisasi 4-bit dikembangkan oleh Muyang Li sebagai bagian dari tim di MIT.Q
Bagaimana model difusi bekerja?A
Model difusi bekerja dengan mengambil gambar yang ada, memecahnya, dan membangunnya kembali menjadi gambar baru berdasarkan data pelatihan sebelumnya.Q
Apa keuntungan dari menggunakan model 4-bit dibandingkan model 16-bit?A
Keuntungan dari menggunakan model 4-bit termasuk penghematan memori hingga 3.5x dan pengurangan latensi hingga 8.7x.Q
Mengapa NVIDIA Blackwell penting dalam konteks pemrosesan AI?A
NVIDIA Blackwell penting karena mendukung berbagai aplikasi dan inovasi dalam pemrosesan AI, serta menunjukkan tren pergeseran menuju inferensi presisi rendah.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
3 bulan lalu
151 dibaca
Memori dan Konteks AI: Sumber Terbuka, DeepSeek, Meta, dan Penelitian Model
Teknologi
3 bulan lalu
75 dibaca
Pemodelan Baru: Pandangan Seorang Insinyur
Teknologi
3 bulan lalu
88 dibaca
Tim Microsoft Menggunakan Model Difusi untuk Ilmu Material
Teknologi
4 bulan lalu
49 dibaca
Sebuah Cara Baru Dalam Komputasi – Terobosan Dalam Operasi Fotonik Dan Kuantum
Teknologi
5 bulan lalu
73 dibaca
Komputer Sekarang Berpikir Keras: AI Tingkat Selanjutnya dan Skala Waktu Uji
Teknologi
5 bulan lalu
143 dibaca