Courtesy of Forbes
Rangkuman Berita: Red Hat: Sebuah 'Solusi' Berarti Perangkat Lunak yang Sangat Dapat Disesuaikan
Share
Disk penyimpanan seperti floppy disk dan CD-ROM sudah tidak lagi digunakan seperti dulu. Sekarang, kita lebih bergantung pada teknologi yang lebih canggih dan fleksibel, seperti sistem data yang dapat beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan. Data engineering modern tidak hanya tentang memindahkan data dari satu tempat ke tempat lain, tetapi juga tentang menciptakan sistem yang dapat berkembang dan memberikan nilai yang konsisten kepada pengguna. Hal ini penting karena teknologi dan kebutuhan data terus berubah, sehingga sistem yang kaku tidak lagi memadai.
Dalam konteks ini, penggunaan teknologi open source dan arsitektur cloud hybrid sangat membantu dalam menciptakan sistem yang lebih efisien. Data pipelines, yang merupakan jalur untuk mengolah dan mengalirkan data, kini dirancang sebagai produk yang modular. Ini berarti setiap bagian dari pipeline dapat diperbarui atau diganti tanpa mengganggu keseluruhan sistem. Dengan cara ini, data dapat diolah dengan lebih cepat dan akurat, yang sangat penting untuk aplikasi seperti kecerdasan buatan (AI). Data engineer kini dituntut untuk memastikan bahwa data yang digunakan berkualitas tinggi dan siap pakai, sehingga dapat memberikan wawasan yang berguna bagi pengguna.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dimaksud dengan rekayasa data modern?A
Rekayasa data modern adalah pendekatan yang berfokus pada desain sistem yang dapat beradaptasi dengan kebutuhan yang berubah dalam pengolahan data.Q
Mengapa pipeline data harus dianggap sebagai produk?A
Pipeline data harus dianggap sebagai produk karena mereka perlu dirancang untuk beradaptasi dan memberikan nilai secara konsisten kepada pengguna.Q
Apa peran open source dalam rekayasa data?A
Open source membantu dalam rekayasa data dengan menyediakan fondasi yang dapat digunakan kembali dan fleksibel untuk membangun pipeline data.Q
Bagaimana Kafka dan Kubernetes berkontribusi pada pengembangan pipeline data?A
Kafka dan Kubernetes berkontribusi pada pengembangan pipeline data dengan memungkinkan pengiriman data real-time dan pengelolaan aplikasi terdistribusi yang dapat diskalakan.Q
Mengapa kualitas data penting untuk kecerdasan buatan?A
Kualitas data penting untuk kecerdasan buatan karena data yang berkualitas tinggi diperlukan untuk menghasilkan wawasan yang akurat dan berguna.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
3 bulan lalu
59 dibaca
Mengapa Observabilitas Data Merupakan Suatu Imperatif Strategis
Teknologi
4 bulan lalu
137 dibaca
Hindari 'Kegagalan Skala' Untuk Memastikan Proyek AI Anda Mencapai Kecepatan Penuh
Teknologi
4 bulan lalu
95 dibaca
Intelijen Waktu Nyata: Tumpukan Teknologi Esensial untuk Sistem Otonom
Teknologi
4 bulan lalu
223 dibaca
Masa Depan Perangkat Lunak di 2025
Teknologi
4 bulan lalu
34 dibaca
Astronomer Melacak Orbit Era Baru dalam Orkestrasi Data
Teknologi
5 bulan lalu
35 dibaca