Startup data AI Turing melipatgandakan pendapatannya menjadi Rp 4.93 triliun ($300 juta) .
Courtesy of YahooFinance

Startup data AI Turing melipatgandakan pendapatannya menjadi Rp 4.93 triliun ($300 juta) .

28 Jan 2025, 20.06 WIB
294 dibaca
Share
Turing, sebuah perusahaan startup yang bergerak di bidang data kecerdasan buatan (AI) di San Francisco, melaporkan bahwa pendapatannya meningkat tiga kali lipat menjadi Rp 4.93 triliun ($300 juta) tahun lalu dan kini telah mencapai keuntungan. Turing menyediakan pelatih manusia untuk laboratorium AI seperti OpenAI, Google, dan Meta. Dengan semakin canggihnya model AI, permintaan akan pelatih manusia yang memiliki pengetahuan khusus juga meningkat, sehingga meningkatkan nilai perusahaan-perusahaan seperti Turing dan pesaingnya, Scale AI.
Perusahaan seperti Turing memiliki akses ke lebih dari 4 juta ahli manusia, termasuk pengembang perangkat lunak dan ilmuwan, yang dapat dipekerjakan untuk memberi label data bagi model AI. Meskipun biaya untuk memberi label data bisa sangat mahal, dengan satu anotasi kompleks bisa mencapai ratusan dolar, kebutuhan akan data yang berkualitas tinggi semakin mendesak. Turing membantu laboratorium AI untuk mengatasi kekurangan data dan meningkatkan kinerja model mereka, terutama saat mereka menghadapi batasan dalam pengumpulan data dari internet.
Sumber: https://finance.yahoo.com/news/ai-data-startup-turing-triples-130605629.html

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang dilakukan oleh perusahaan Turing?
A
Perusahaan Turing adalah startup yang menyediakan pelatih manusia untuk laboratorium kecerdasan buatan.
Q
Siapa saja klien utama Turing?
A
Klien utama Turing termasuk OpenAI, Google, Anthropic, dan Meta.
Q
Bagaimana Turing membantu laboratorium AI?
A
Turing membantu laboratorium AI dengan menyediakan akses ke pelatih manusia yang memiliki keahlian khusus untuk mengelola anotasi data.
Q
Apa yang dimaksud dengan 'data wall' dalam konteks AI?
A
'Data wall' adalah istilah yang digunakan ketika kinerja model AI terhenti karena kurangnya data pelatihan dari internet.
Q
Mengapa anotasi data menjadi penting dalam pengembangan model AI?
A
Anotasi data penting karena model AI memerlukan data yang dilabeli dengan akurat untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya.

Artikel Serupa

Meta Investasi Besar di Scale AI untuk Kejar Ketertinggalan di Dunia Kecerdasan BuatanTechCrunch
Teknologi
1 bulan lalu
102 dibaca

Meta Investasi Besar di Scale AI untuk Kejar Ketertinggalan di Dunia Kecerdasan Buatan

Meta Investasi Besar di Scale AI untuk Memperkuat Teknologi Kecerdasan BuatanYahooFinance
Teknologi
1 bulan lalu
54 dibaca

Meta Investasi Besar di Scale AI untuk Memperkuat Teknologi Kecerdasan Buatan

Pendapatan OpenAI Melonjak ke Rp 164.45 triliun ($10 Miliar) , Target Rp 208.85 triliun ($12,7 Miliar)  di 2025YahooFinance
Teknologi
1 bulan lalu
36 dibaca

Pendapatan OpenAI Melonjak ke Rp 164.45 triliun ($10 Miliar) , Target Rp 208.85 triliun ($12,7 Miliar) di 2025

Meta Siap Investasi Miliaran Dolar ke Scale AI, Langkah Besar di Bidang AISCMP
Teknologi
1 bulan lalu
132 dibaca

Meta Siap Investasi Miliaran Dolar ke Scale AI, Langkah Besar di Bidang AI

Meta Siapkan Investasi Besar di Scale AI untuk Percepat Pengembangan AIYahooFinance
Teknologi
1 bulan lalu
217 dibaca

Meta Siapkan Investasi Besar di Scale AI untuk Percepat Pengembangan AI

Meta Siapkan Investasi Miliaran Dolar ke Startup AI Scale AI untuk Perkuat TeknologiYahooFinance
Teknologi
1 bulan lalu
105 dibaca

Meta Siapkan Investasi Miliaran Dolar ke Startup AI Scale AI untuk Perkuat Teknologi

Anthropic Raih Pendapatan AI 3 Miliar Dolar, Tumbuh Cepat di Pasar BisnisYahooFinance
Teknologi
2 bulan lalu
83 dibaca

Anthropic Raih Pendapatan AI 3 Miliar Dolar, Tumbuh Cepat di Pasar Bisnis