Artikel - Dupe DeepSeek seharga Rp 493.35 ribu ($30) ? Ilmuwan AS mengklaim telah menduplikasi model AI dengan biaya murah.

Sekelompok peneliti dari Universitas California, Berkeley, mengklaim telah berhasil menciptakan teknologi inti di balik AI DeepSeek dengan biaya sekitar Rp 493.35 ribu ($30) . Mereka memperkenalkan model AI yang lebih kecil bernama "TinyZero" yang dapat melakukan fungsi serupa dengan model DeepSeek yang lebih besar, R1. Meskipun TinyZero tidak sekuat model DeepSeek yang memiliki 671 miliar parameter, peneliti Jiayi Pan mengatakan bahwa TinyZero mampu menangkap perilaku dasar dari model R1-Zero. Metode yang digunakan adalah pembelajaran penguatan, di mana AI belajar dari kesalahan dan memperbaiki jawabannya seiring waktu.

Penemuan ini mengejutkan banyak orang karena menunjukkan bahwa inovasi AI canggih tidak selalu memerlukan anggaran besar. Meskipun ada skeptisisme tentang klaim biaya rendah dari DeepSeek, proyek TinyZero menunjukkan bahwa pengembangan AI yang efisien dan terjangkau mungkin bisa dilakukan oleh individu atau startup kecil. Hal ini membuka diskusi tentang masa depan AI dan bagaimana perusahaan besar seperti OpenAI dan Google mungkin perlu mempertimbangkan kembali pengeluaran mereka jika pengembang sumber terbuka dapat menciptakan teknologi serupa dengan biaya yang jauh lebih rendah.

Pertanyaan Terkait

Apa yang diklaim oleh tim peneliti di University of California, Berkeley?

Tim peneliti di University of California, Berkeley mengklaim telah berhasil mereproduksi teknologi inti di balik AI DeepSeek dengan biaya sekitar $30.

Siapa yang memimpin tim peneliti yang mengembangkan TinyZero?

Tim peneliti yang mengembangkan TinyZero dipimpin oleh Jiayi Pan, seorang kandidat PhD.

Apa perbedaan antara model R1 dan TinyZero?

Model R1 adalah model AI besar dari DeepSeek, sedangkan TinyZero adalah versi skala kecil yang lebih hemat biaya.

Mengapa model TinyZero dianggap sebagai inovasi dalam dunia AI?

TinyZero dianggap sebagai inovasi karena menunjukkan bahwa pembelajaran penguatan canggih dapat dilakukan dengan sumber daya yang minim.

Apa dampak dari penelitian ini terhadap industri AI secara keseluruhan?

Penelitian ini dapat mengubah cara pandang terhadap biaya dan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan AI, serta mendorong lebih banyak inisiatif open-source.