Pomodo Logo IconPomodo Logo Icon
Tanya PomodoSemua Artikel
Semua
Konjektur 'Tempat Tidur Susun' dalam Matematika Telah Dibatalkan
Courtesy of QuantaMagazine
Teknologi
Kecerdasan Buatan

Konjektur 'Tempat Tidur Susun' dalam Matematika Telah Dibatalkan

01 Nov 2024, 07.00 WIB
62 dibaca
Share
Tiga matematikawan baru-baru ini membuktikan bahwa sebuah hipotesis terkenal dalam teori probabilitas yang disebut "bunkbed conjecture" ternyata salah. Hipotesis ini menyatakan bahwa kemungkinan menemukan jalur di graf bawah (bunk bed) selalu lebih besar atau sama dengan kemungkinan menemukan jalur yang melompat ke graf atas. Selama beberapa dekade, banyak matematikawan percaya bahwa hipotesis ini benar karena tampaknya logis dan intuitif. Namun, setelah banyak usaha dan kegagalan, tim ini menemukan contoh yang membuktikan sebaliknya, menunjukkan bahwa asumsi yang tampaknya jelas bisa saja salah.
Baca juga: Penemuan Ryan Williams Buktikan Memori Komputer Lebih Kuat dari Waktu Komputasi
Penemuan ini tidak hanya memberikan wawasan baru tentang masalah terkait dalam fisika, tetapi juga menyoroti pentingnya mempertanyakan asumsi dalam matematika. Para matematikawan menyadari bahwa mereka perlu lebih skeptis terhadap hipotesis yang diterima secara umum dan bahwa pendekatan berbasis komputer dan kecerdasan buatan mungkin menjadi bagian penting dari penelitian matematika di masa depan. Diskusi tentang bagaimana membuktikan hasil matematika juga menjadi semakin penting seiring dengan kemajuan teknologi.--------------------
Baca juga: Benjamin Bedert Memecahkan Misteri Set Bebas Jumlah dalam Matematika
Analisis Ahli:
Referensi:
[1] https://www.quantamagazine.org/maths-bunkbed-conjecture-has-been-debunked-20241101/

Artikel Serupa

Pecahan Misteri Penjumlahan: Solusi Terbaru untuk Masalah Subset Bebas Jumlah
Pecahan Misteri Penjumlahan: Solusi Terbaru untuk Masalah Subset Bebas Jumlah
Dari QuantaMagazine
Ryan Williams Buktikan Memori Komputer Lebih Kuat dari Waktu dalam Komputasi
Ryan Williams Buktikan Memori Komputer Lebih Kuat dari Waktu dalam Komputasi
Dari QuantaMagazine
Bagaimana AI Mengubah Wajah Penelitian Matematika di Masa Depan
Bagaimana AI Mengubah Wajah Penelitian Matematika di Masa Depan
Dari QuantaMagazine
Menyelesaikan Taruhan 35 Tahun: Seberapa Umum Graf Ramanujan?
Menyelesaikan Taruhan 35 Tahun: Seberapa Umum Graf Ramanujan?
Dari QuantaMagazine
Britta Späth dan Marc Cabanes: Membuktikan Dugaan McKay Setelah 20 Tahun
Britta Späth dan Marc Cabanes: Membuktikan Dugaan McKay Setelah 20 Tahun
Dari Wired
‘Sekali dalam Seabad’ Bukti Menyelesaikan Konjektur Kakeya dalam Matematika
‘Sekali dalam Seabad’ Bukti Menyelesaikan Konjektur Kakeya dalam Matematika
Dari QuantaMagazine
Bukti Baru Memperluas Batas Apa yang Tidak Dapat Diketahui
Bukti Baru Memperluas Batas Apa yang Tidak Dapat Diketahui
Dari Wired
Pecahan Misteri Penjumlahan: Solusi Terbaru untuk Masalah Subset Bebas JumlahQuantaMagazine
Sains
2 bulan lalu
64 dibaca

Pecahan Misteri Penjumlahan: Solusi Terbaru untuk Masalah Subset Bebas Jumlah

Ryan Williams Buktikan Memori Komputer Lebih Kuat dari Waktu dalam KomputasiQuantaMagazine
Sains
2 bulan lalu
113 dibaca

Ryan Williams Buktikan Memori Komputer Lebih Kuat dari Waktu dalam Komputasi

Bagaimana AI Mengubah Wajah Penelitian Matematika di Masa DepanQuantaMagazine
Teknologi
3 bulan lalu
31 dibaca

Bagaimana AI Mengubah Wajah Penelitian Matematika di Masa Depan

Menyelesaikan Taruhan 35 Tahun: Seberapa Umum Graf Ramanujan?QuantaMagazine
Sains
3 bulan lalu
109 dibaca

Menyelesaikan Taruhan 35 Tahun: Seberapa Umum Graf Ramanujan?

Britta Späth dan Marc Cabanes: Membuktikan Dugaan McKay Setelah 20 TahunWired
Sains
4 bulan lalu
103 dibaca

Britta Späth dan Marc Cabanes: Membuktikan Dugaan McKay Setelah 20 Tahun

‘Sekali dalam Seabad’ Bukti Menyelesaikan Konjektur Kakeya dalam MatematikaQuantaMagazine
Sains
5 bulan lalu
70 dibaca

‘Sekali dalam Seabad’ Bukti Menyelesaikan Konjektur Kakeya dalam Matematika

Bukti Baru Memperluas Batas Apa yang Tidak Dapat DiketahuiWired
Sains
5 bulan lalu
69 dibaca

Bukti Baru Memperluas Batas Apa yang Tidak Dapat Diketahui