Courtesy of TechCrunch

EnCharge AI Raih Dana Rp 1.64 triliun ($100 Juta) untuk Chip Memori Analog Hemat Energi di Era AI

13 Feb 2025, 22.00 WIB

74 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

EnCharge AI berfokus pada pengembangan chip memori analog untuk meningkatkan efisiensi AI.
Pendanaan yang diperoleh menunjukkan minat yang tinggi terhadap inovasi dalam teknologi semikonduktor.
Kerja sama dengan TSMC dapat menjadi kunci keberhasilan EnCharge dalam memproduksi chip yang efisien.

EnCharge AI adalah sebuah startup yang mengembangkan chip memori analog untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan baru saja mengumpulkan lebih dari Rp 1.64 triliun ($100 juta) dalam pendanaan Seri B yang dipimpin oleh Tiger Global. Pendanaan ini penting karena minat terhadap AI sedang tinggi, meskipun biaya untuk membangun layanan AI masih menjadi tantangan. EnCharge percaya bahwa chip memori analog mereka dapat mempercepat pemrosesan AI dan mengurangi biaya operasional. Chip ini direncanakan akan digunakan dalam berbagai perangkat seperti laptop, ponsel, dan perangkat wearable, serta diklaim menggunakan 20 kali lebih sedikit energi dibandingkan chip lainnya.

Startup ini berasal dari Princeton University dan telah menjalin kerjasama dengan TSMC untuk memproduksi chip pertamanya. EnCharge mengambil pendekatan berbeda dibandingkan pesaingnya dengan fokus pada chip analog, yang memungkinkan pengolahan data lebih efisien. Meskipun banyak perusahaan lain juga mengembangkan teknologi serupa, EnCharge berusaha untuk tetap kompetitif dengan inovasi dalam desain chip dan pengembangan perangkat lunak yang mendukung. CEO EnCharge, Naveen Verma, menekankan pentingnya memahami teknologi sebelum mencari pendanaan, agar perusahaan dapat fokus pada pengembangan produk yang siap dipasarkan.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/02/13/encharge-raises-100m-to-accelerate-ai-using-analog-chips/

Analisis Kami

"EnCharge menunjukkan bahwa inovasi dalam arsitektur chip analog sangat penting untuk menangani tantangan energi tinggi dalam AI modern. Keberhasilan mereka akan tergantung pada kemampuan mengkomersialkan teknologi yang masih relatif baru ini dalam pasar yang sangat kompetitif dan didominasi oleh pemain besar seperti Nvidia dan AMD."

Analisis Ahli

Jimmy Kan

"EnCharge menawarkan pendekatan AI compute yang benar-benar berbeda dan lebih efisien dibandingkan teknologi yang sebelumnya ada, yang bisa memberikan keunggulan besar dalam pasar perangkat AI edge."

Prediksi Kami

Jika EnCharge AI berhasil menyelesaikan pengembangan chipnya dan memperkenalkannya secara luas, teknologi memori analog akan menjadi solusi penting untuk mengurangi konsumsi energi dan biaya pada perangkat AI di edge, menantang dominasi chip digital konvensional di masa depan.