EnCharge mengumpulkan lebih dari Rp 1.64 triliun ($100 juta)  untuk mempercepat AI menggunakan chip analog.
Courtesy of TechCrunch

EnCharge mengumpulkan lebih dari Rp 1.64 triliun ($100 juta) untuk mempercepat AI menggunakan chip analog.

TechCrunch
DariĀ TechCrunch
13 Feb 2025, 22.00 WIB
107 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • EnCharge AI berfokus pada pengembangan chip memori analog untuk meningkatkan efisiensi AI.
  • Pendanaan yang diperoleh menunjukkan minat yang tinggi terhadap inovasi dalam teknologi semikonduktor.
  • Kerja sama dengan TSMC dapat menjadi kunci keberhasilan EnCharge dalam memproduksi chip yang efisien.
EnCharge AI adalah sebuah startup yang mengembangkan chip memori analog untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan baru saja mengumpulkan lebih dari Rp 1.64 triliun ($100 juta) dalam pendanaan Seri B yang dipimpin oleh Tiger Global. Pendanaan ini penting karena minat terhadap AI sedang tinggi, meskipun biaya untuk membangun layanan AI masih menjadi tantangan. EnCharge percaya bahwa chip memori analog mereka dapat mempercepat pemrosesan AI dan mengurangi biaya operasional. Chip ini direncanakan akan digunakan dalam berbagai perangkat seperti laptop, ponsel, dan perangkat wearable, serta diklaim menggunakan 20 kali lebih sedikit energi dibandingkan chip lainnya.
Startup ini berasal dari Princeton University dan telah menjalin kerjasama dengan TSMC untuk memproduksi chip pertamanya. EnCharge mengambil pendekatan berbeda dibandingkan pesaingnya dengan fokus pada chip analog, yang memungkinkan pengolahan data lebih efisien. Meskipun banyak perusahaan lain juga mengembangkan teknologi serupa, EnCharge berusaha untuk tetap kompetitif dengan inovasi dalam desain chip dan pengembangan perangkat lunak yang mendukung. CEO EnCharge, Naveen Verma, menekankan pentingnya memahami teknologi sebelum mencari pendanaan, agar perusahaan dapat fokus pada pengembangan produk yang siap dipasarkan.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang dilakukan EnCharge AI?
A
EnCharge AI adalah startup yang mengembangkan chip memori analog untuk aplikasi AI.
Q
Siapa yang memimpin putaran pendanaan Seri B untuk EnCharge?
A
Putaran pendanaan Seri B untuk EnCharge dipimpin oleh Tiger Global.
Q
Apa keunggulan chip memori analog yang dikembangkan oleh EnCharge?
A
Chip memori analog EnCharge diklaim menggunakan 20 kali lebih sedikit energi dibandingkan chip lain di pasar.
Q
Mengapa pendanaan EnCharge AI penting saat ini?
A
Pendanaan EnCharge AI penting karena minat terhadap AI sedang tinggi dan ada kebutuhan untuk inovasi dalam infrastruktur semikonduktor.
Q
Siapa saja investor yang terlibat dalam pendanaan EnCharge?
A
Investor yang terlibat termasuk Tiger Global, Maverick Silicon, dan Samsung Ventures.

Artikel Serupa

Chip Termodinamika Baru yang Panas Bisa Mengalahkan Komputer KlasikWired
Bisnis
2 bulan lalu
55 dibaca

Chip Termodinamika Baru yang Panas Bisa Mengalahkan Komputer Klasik

Perubahan paradigma? Pandangan dari China tentang DeepSeek dan perlombaan AI globalInterestingEngineering
Teknologi
4 bulan lalu
121 dibaca

Perubahan paradigma? Pandangan dari China tentang DeepSeek dan perlombaan AI global

Terobosan menakjubkan dari DeepSeek AI China mengkhawatirkan pesaing AS.Axios
Bisnis
4 bulan lalu
218 dibaca

Terobosan menakjubkan dari DeepSeek AI China mengkhawatirkan pesaing AS.

Bagaimana Startup AI Tiongkok DeepSeek Membuat Model yang Saingi OpenAIWired
Teknologi
4 bulan lalu
98 dibaca

Bagaimana Startup AI Tiongkok DeepSeek Membuat Model yang Saingi OpenAI

Dengan pendanaan baru sebesar Rp 493.35 miliar ($30 juta) , SEEQC percaya bahwa chip adalah kunci untuk membangun komputasi kuantum yang berguna.TechCrunch
Teknologi
5 bulan lalu
194 dibaca

Dengan pendanaan baru sebesar Rp 493.35 miliar ($30 juta) , SEEQC percaya bahwa chip adalah kunci untuk membangun komputasi kuantum yang berguna.

Dengan pendanaan baru sebesar Rp 493.35 miliar ($30 juta) , SEEQC percaya bahwa chip adalah kunci untuk membangun komputasi kuantum yang berguna.TechCrunch
Teknologi
5 bulan lalu
111 dibaca

Dengan pendanaan baru sebesar Rp 493.35 miliar ($30 juta) , SEEQC percaya bahwa chip adalah kunci untuk membangun komputasi kuantum yang berguna.