Courtesy of SCMP
Rangkuman Berita: Inovasi DeepSeek memungkinkan pemrosesan teks panjang menjadi 10 kali lebih cepat: makalah
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Metode 'native sparse attention' dapat meningkatkan efisiensi pemrosesan teks panjang.
- DeepSeek berfokus pada inovasi algoritma dan perangkat keras untuk meningkatkan kinerja AI.
- Model R1 yang open-source menawarkan alternatif biaya rendah dalam pengembangan model AI.
Perusahaan AI asal Tiongkok, DeepSeek, telah meluncurkan teknologi baru yang disebut "native sparse attention" (NSA) yang dapat membuat model bahasa generasi berikutnya memproses teks panjang dengan lebih cepat dan murah. Metode NSA ini melatih AI untuk fokus pada informasi penting dan melewatkan kata-kata yang tidak perlu, sehingga dapat mempercepat pemrosesan teks panjang hingga 11 kali lipat. Dengan kombinasi inovasi algoritma dan perangkat keras yang lebih baik, NSA meningkatkan efisiensi tanpa mengorbankan kinerja.
Teknik ini dapat membantu AI dalam menyelesaikan masalah kompleks, menulis program besar, dan melacak percakapan panjang. DeepSeek menyatakan bahwa desain yang dioptimalkan untuk perangkat keras modern memungkinkan NSA untuk mempercepat proses inferensi dan mengurangi biaya pelatihan awal, tanpa mengurangi kinerja. Ini adalah langkah penting dalam pengembangan model AI yang lebih efisien dan efektif.
Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
2 bulan lalu
40 dibaca
Mengapa pelajaran bahasa Mandarin dapat membuat AI DeepSeek lebih pintar
Teknologi
2 bulan lalu
145 dibaca
Para ahli AI terkemuka di dunia berdiskusi apakah model DeepSeek merupakan pengubah permainan.
Teknologi
3 bulan lalu
90 dibaca
DeepSeek China sedang mendefinisikan kembali teknologi AI. Berikut adalah alasan mengapa AS harus ikut serta.
Teknologi
3 bulan lalu
65 dibaca
Model AI Baru DeepSeek Memicu Kejutan, Kekaguman, dan Pertanyaan dari Pesaing AS
Teknologi
3 bulan lalu
78 dibaca
Apakah kebangkitan perusahaan AI China DeepSeek akan mengubah keseimbangan dalam perang teknologi AS-China?
Teknologi
3 bulan lalu
210 dibaca