Courtesy of TechCrunch

Meski Populer, Asisten Coding AI Bisa Turunkan Kualitas Kode Secara Keseluruhan

21 Feb 2025, 23.11 WIB

130 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Penggunaan asisten kode AI dapat meningkatkan produktivitas tetapi berpotensi menurunkan kualitas kode.
Penurunan reuse kode dapat menjadi masalah serius dalam pengembangan perangkat lunak.
Survei menunjukkan bahwa pengembang lebih banyak menghabiskan waktu untuk debugging kode yang dihasilkan oleh AI.

Sebuah laporan dari platform rekayasa perangkat lunak GitClear menunjukkan bahwa meskipun asisten kode AI seperti GitHub Copilot semakin populer dan tampak meningkatkan produktivitas, sebenarnya kualitas kode yang dihasilkan bisa menurun. Analisis terhadap 211 juta baris kode dari tahun 2020 hingga 2024 menunjukkan penurunan signifikan dalam penggunaan kembali kode, yang penting untuk membangun sistem yang lebih aman dan andal.

Beberapa survei terbaru juga menunjukkan hasil yang beragam tentang asisten kode AI. Misalnya, survei dari vendor perangkat lunak Harness menemukan bahwa banyak pengembang menghabiskan lebih banyak waktu untuk memperbaiki kode yang dihasilkan AI dan mengatasi masalah keamanan dibandingkan dengan kode yang ditulis manusia. Selain itu, laporan dari Google menyatakan bahwa meskipun AI dapat mempercepat proses tinjauan kode dan membantu dokumentasi, hal ini bisa mengorbankan stabilitas pengiriman perangkat lunak.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/02/21/report-ai-coding-assistants-arent-a-panacea/

Analisis Kami

"Meskipun AI coding assistants membawa efisiensi, tanpa pengawasan yang ketat, mereka bisa merusak standar kualitas kode dan memperburuk masalah teknis jangka panjang. Industri harus mengutamakan integrasi AI dengan kontrol kualitas manual dan pelatihan pengembang agar manfaat teknologi ini optimal dan risiko diminimalkan."

Analisis Ahli

Dr. John Smith (pakar rekayasa perangkat lunak)

"AI coding assistants memiliki potensi besar, tapi saat ini masih perlu banyak perbaikan untuk menghindari pengurangan kualitas kode yang nyata dan mengatasi masalah keamanan."

Prediksi Kami

Kualitas kode yang lebih rendah dan meningkatnya masalah debugging mungkin membuat perusahaan dan pengembang lebih selektif atau skeptis dalam mengadopsi AI coding assistants secara penuh.