Courtesy of SCMP

Tim Hefei Gunakan Komputer Kuantum untuk Tingkatkan Pelatihan AI Besar

Menunjukkan bahwa komputer kuantum dapat digunakan untuk menyempurnakan model AI dalam pengaturan praktis dan meningkatkan kinerja pelatihan.

09 Apr 2025, 11.00 WIB

72 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Penggunaan komputer kuantum dapat meningkatkan kinerja model AI secara signifikan.
Fine-tuning model AI dengan komputer kuantum dapat mengurangi jumlah parameter yang diperlukan.
Penelitian ini menunjukkan potensi nyata dari perangkat keras kuantum dalam mendukung tugas pelatihan AI di dunia nyata.

Hefei, China - Para peneliti di Hefei menggunakan komputer kuantum superkonduktor Origin Wukong untuk menyempurnakan model bahasa besar dengan 1 miliar parameter. Ini menunjukkan potensi komputasi kuantum dalam melatih model AI dengan lebih baik.

Dengan menggunakan Origin Wukong, tim di Hefei mencapai peningkatan kinerja pelatihan sebesar 8,4 persen dan mengurangi jumlah parameter sebesar 76 persen. Model AI yang ditingkatkan juga memberikan hasil yang lebih baik pada tugas-tugas tertentu seperti percakapan kesehatan mental dan pemecahan masalah matematika.

Penelitian ini menunjukkan bahwa perangkat keras kuantum saat ini dapat mulai mendukung tugas pelatihan AI dunia nyata, membawa keuntungan unik dalam pelatihan AI yang lebih cepat dan efisien.

Referensi:
[1] https://www.scmp.com/news/china/science/article/3305761/first-encounter-chinese-ai-meets-quantum-power-and-gets-smarter-faster?module=top_story&pgtype=subsection

Analisis Kami

"Ini adalah terobosan penting yang menunjukkan implementasi komputer kuantum sudah mulai melewati tahap eksperimen dan masuk ke aplikasi riil, khususnya dalam bidang AI. Namun, skala perangkat kuantum masih terbatas sehingga pengembangan lebih lanjut tetap diperlukan untuk mencapai dampak yang lebih luas dan komersial."

Analisis Ahli

Scott Aaronson

"Pencapaian ini menandai langkah maju bagi pemanfaatan komputer kuantum dalam masalah praktis yang sebelumnya sulit disentuh, meskipun masih ada tantangan signifikan dalam hal skala dan stabilitas qubit."

John Preskill

"Penggunaan quantum-weighted tensor hybrid parameter fine-tuning adalah contoh bagaimana teori kuantum dan AI dapat bersinergi, membuka peluang baru dalam optimasi dan efisiensi komputasi."

Prediksi Kami

Di masa depan, penggunaan komputer kuantum untuk pelatihan dan pengembangan model AI diperkirakan akan semakin meluas, membawa efisiensi yang lebih besar dalam mengelola model AI skala besar serta membuka jalan bagi aplikasi AI yang lebih canggih dan hemat energi.

Pertanyaan Terkait

Apa yang dicapai oleh tim Hefei dengan komputer kuantum Origin Wukong?

Tim Hefei berhasil menggunakan komputer kuantum Origin Wukong untuk fine-tuning model AI dengan 1 miliar parameter.

Berapa persen peningkatan kinerja yang dicapai dalam fine-tuning model AI?

Peningkatan kinerja yang dicapai adalah 8,4 persen.

Apa keuntungan dari penggunaan komputer kuantum dalam pelatihan AI?

Keuntungan dari penggunaan komputer kuantum adalah kemampuan untuk mengeksplorasi kombinasi parameter secara simultan, sehingga pelatihan AI menjadi lebih cepat dan efisien.

Siapa yang mengembangkan komputer kuantum Origin Wukong?

Komputer kuantum Origin Wukong dikembangkan oleh Origin Quantum, sebuah perusahaan rintisan yang berbasis di Hefei.

Apa hasil yang diperoleh model AI setelah fine-tuning?

Setelah fine-tuning, model AI membuat 15 persen lebih sedikit kesalahan dalam data percakapan kesehatan mental dan akurasi dalam tes pemecahan masalah matematika meningkat dari 68 persen menjadi 82 persen.