Artikel - 7 Koin AI Terbaik untuk Investasi di Tahun 2025

Amerika Serikat - Konvergensi AI dan kripto telah menarik perhatian banyak investor, baik yang berpengalaman maupun pemula. Beberapa koin AI telah mencapai kapitalisasi pasar lebih dari Rp 16.45 triliun ($1 miliar) dan terus menjadi tren investasi besar pada tahun 2025, meskipun ada beberapa penurunan besar. Artikel ini memberikan informasi tentang koin AI terbaik yang diprediksi akan sukses pada tahun 2025.

Bittensor adalah platform terdesentralisasi untuk membeli dan menjual model AI dan sumber daya komputasi, menggunakan token TAO. Render Network menghubungkan seniman yang membutuhkan daya rendering dengan pemilik GPU, dan dibangun di atas blockchain Ethereum. Artificial Superintelligence Alliance menggabungkan AI dengan blockchain untuk komunikasi dan transaksi keuangan yang lebih efisien.

The Graph adalah token berbasis Ethereum yang berfungsi sebagai mesin pencari untuk jaringan blockchain. SingularityNET sedang membangun Kecerdasan Umum Buatan (AGI) yang terdesentralisasi. OriginTrail mengorganisir aset ke dalam indeks global pintar, sementara Forta menggunakan pembelajaran mesin untuk mendeteksi anomali dan ancaman web3 secara real-time. Semua koin ini memiliki potensi besar untuk sukses di masa depan.

Pertanyaan Terkait

Apa itu AI crypto?

AI crypto adalah cryptocurrency yang menggabungkan kecerdasan buatan dengan teknologi blockchain.

Sebutkan beberapa contoh produk AI crypto yang disebutkan dalam artikel!

Beberapa contoh produk AI crypto yang disebutkan adalah Bittensor, Render Network, SingularityNET, OriginTrail, dan Forta.

Apa tujuan dari Bittensor?

Bittensor bertujuan untuk menjadi pasar terdesentralisasi untuk membeli dan menjual model AI serta sumber daya komputasi.

Bagaimana Render Network membantu seniman?

Render Network membantu seniman dengan menghubungkan mereka yang membutuhkan daya rendering dengan pemilik GPU yang bersedia berbagi sumber daya komputasi.

Apa yang dilakukan Forta dalam konteks keamanan web3?

Forta mendeteksi anomali dan ancaman di web3 menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan keamanan.