Courtesy of TechCrunch

Google Luncurkan Gemma 3n, AI Ringan untuk Perangkat dan Aplikasi Kesehatan

Memperkenalkan Gemma 3n dan model AI terbuka lainnya dari Google yang dirancang untuk efisiensi perangkat rendah, aplikasi kesehatan, serta penerjemahan bahasa isyarat agar mengoptimalkan keamanan data dan inklusivitas.

21 Mei 2025, 04.40 WIB

160 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Gemma 3n memungkinkan penggunaan AI di perangkat dengan spesifikasi rendah.
MedGemma dan SignGemma adalah inovasi baru dalam analisis kesehatan dan penerjemahan bahasa isyarat.
Kritik terhadap lisensi Gemma menunjukkan tantangan dalam penggunaan model AI secara komersial.

Mountain View, Amerika Serikat - Google memperkenalkan Gemma 3n, model AI yang dapat berjalan dengan lancar di ponsel, laptop, dan tablet dengan RAM kurang dari 2GB. Model ini dirancang agar efisien dan bisa digunakan tanpa koneksi internet, sehingga mendukung privasi dan penghematan biaya.

Selain Gemma 3n, Google juga merilis MedGemma, model AI terbuka yang khusus untuk menganalisis teks dan gambar terkait kesehatan. Model ini bertujuan membantu pengembang menciptakan aplikasi kesehatan yang lebih cerdas dan dapat diadaptasi dengan mudah.

Google juga memamerkan SignGemma, model AI terbuka yang mampu menerjemahkan bahasa isyarat Amerika (ASL) ke bahasa Inggris. Ini membuka peluang untuk pengembangan aplikasi yang mendukung komunitas tuna rungu dan kurang pendengaran.

Meski sangat populer dan telah diunduh jutaan kali, keluarga model Gemma mendapat kritik karena lisensi mereka yang dianggap tidak standar dan menyebabkan risiko untuk penggunaan komersial oleh pengembang.

Peluncuran ini menandai langkah besar Google dalam mengembangkan model AI yang lebih inklusif, hemat sumber daya, dan mendukung privasi bagi beragam pengguna, mulai dari pelaku teknologi hingga komunitas khusus seperti bidang kesehatan dan penyandang disabilitas.

--------------------

Analisis Kami: Google mengambil langkah penting dengan menghadirkan model AI yang hemat sumber daya dan dapat beroperasi secara offline, yang merupakan solusi cerdas untuk melindungi privasi pengguna dan menurunkan biaya operasional. Namun, lisensi non-standar yang rumit dapat menghambat potensi adopsi komersial, sehingga Google perlu lebih transparan dan fleksibel agar komunitas pengembang semakin percaya dan mau berinovasi dengan Gemma.

--------------------

Analisis Ahli:

Andrew Ng: Model AI yang ringan dan berjalan di perangkat lokal adalah masa depan AI yang inklusif dan privasi-sentris. Ini bisa membuka akses yang lebih luas terutama di negara berkembang dengan koneksi internet terbatas.

Fei-Fei Li: Memfokuskan pada kemampuan multimodal dan aplikasi khusus seperti kesehatan serta bahasa isyarat menunjukkan Google berusaha mengarah ke AI yang dapat membawa dampak sosial positif secara nyata.

--------------------

What's Next: Dengan model-model AI yang mampu berjalan lokal dan fokus pada inklusivitas seperti bahasa isyarat, akan banyak aplikasi baru yang muncul, terutama di sektor kesehatan dan komunikasi yang lebih ramah privasi, sekaligus mempercepat adopsi AI di perangkat sehari-hari tanpa ketergantungan pada internet.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/05/20/the-newest-google-gemma-ai-model-can-run-on-phones/

Pertanyaan Terkait

Apa itu Gemma 3n?

Gemma 3n adalah model AI dari Google yang dirancang untuk perangkat seperti ponsel dan laptop, mampu menangani berbagai jenis data seperti teks dan gambar.

Siapa Gus Martins?

Gus Martins adalah Manajer Produk Gemma di Google yang memperkenalkan model-model baru di acara Google I/O 2025.

Apa tujuan dari MedGemma?

MedGemma bertujuan untuk memberikan pemahaman multimodal dalam analisis teks dan gambar terkait kesehatan untuk aplikasi kesehatan.

Bagaimana SignGemma berfungsi?

SignGemma berfungsi dengan menerjemahkan bahasa isyarat menjadi teks bahasa lisan, terutama untuk bahasa isyarat Amerika dan bahasa Inggris.

Mengapa model AI yang dapat berjalan offline penting?

Model AI yang dapat berjalan offline penting karena mengurangi biaya penggunaan dan meningkatkan privasi dengan menghindari transfer data ke pusat data jarak jauh.