Courtesy of TechCrunch

Cara Praktis Mempercepat Pertumbuhan Startup AI dengan Iliana Quinonez

Memberikan wawasan praktis dan teknis untuk membantu startup AI membuat keputusan infrastruktur dan pengelolaan model yang tepat agar dapat berskala dan sukses.

23 Mei 2025, 21.15 WIB

73 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Iliana Quinonez memberikan wawasan mendalam tentang bagaimana startup dapat memanfaatkan alat AI dengan efektif.
Infrastruktur dan arsitektur yang tepat sangat penting untuk kesuksesan startup AI.
Diskusi di acara ini akan membantu pendiri membuat keputusan yang lebih baik tentang pengembangan produk dan teknologi.

Berkeley, Amerika Serikat - Dalam dunia startup AI, penggunaan alat canggih saja tidak cukup. Penting untuk menguasai cara memanfaatkannya secara tepat agar dapat mempercepat pertumbuhan dan keberhasilan startup. Itulah fokus utama dalam sesi TechCrunch Sessions: AI yang diadakan di Berkeley pada bulan Juni.

Iliana Quinonez dari Google Cloud menjadi salah satu pembicara utama. Ia membawa pendekatan teknis yang sangat praktis, membantu startup menggunakan teknologi AI dan Google Cloud sejak awal hingga saat mereka siap IPO. Pendekatannya mempertimbangkan keterbatasan waktu, dana, dan kebutuhan yang jelas.

Startup yang membangun AI agen perlu menjawab berbagai tantangan, seperti arsitektur apa yang tepat, bagaimana mengelola data agar agen AI dapat berpikir bukan hanya bereaksi, serta batasan mana antara API umum dan intelektual properti inti. Quinonez membahas semua ini agar startup dapat membuat keputusan yang tepat.

Pengalamannya yang luas, mulai dari perusahaan besar seperti Salesforce dan SAP hingga hubungan erat dengan ekosistem startup dan investor, membuat Quinonez punya wawasan lengkap tentang apa yang berhasil dan tidak dalam dunia AI saat ini.

Acara ini juga menampilkan diskusi dari perusahaan besar seperti OpenAI dan Anthropic, menawarkan wawasan tentang membangun dan mengembangkan AI dengan benar. Tiket sudah tersedia dengan diskon besar untuk mereka yang ingin mengembangkan startup AI dengan cepat dan aman.

--------------------

Analisis Kami: Pendekatan Iliana yang menggabungkan pengalaman teknis dan pemahaman tentang dinamika startup sangat krusial untuk keberhasilan startup AI yang sering kali terjebak dalam hype teknologi dan kekurangan fokus implementasi. Memberikan arahan konkret untuk membangun infrastruktur yang tepat dan keputusan teknis yang defensible akan memperbesar peluang startup bertahan dan berkembang di pasar yang sangat kompetitif.

--------------------

Analisis Ahli:

Andrew Ng: Pendekatan praktis dalam teknologi AI dengan fokus pada pengembangan produk sangat penting agar teknologi tidak hanya menjadi konsep tapi benar-benar memberikan nilai nyata.

Fei-Fei Li: Menekankan pentingnya kolaborasi antara startup dan ekosistem yang lebih besar untuk mempercepat aplikasi AI secara bertanggung jawab adalah kunci bagi kemajuan yang berkelanjutan.

--------------------

What's Next: Dengan semakin banyaknya startup yang mendapat dukungan teknis dan sumber daya praktis seperti yang diberikan Iliana Quinonez, ekosistem AI di Amerika Utara akan semakin matang dan inovasi akan terjadi lebih cepat, mempercepat transformasi digital di berbagai sektor.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/05/23/founders-first-iliana-quinonez-of-google-cloud-on-ai-agents-infrastructure-and-democratization-at-techcrunch-sessions-ai/

Pertanyaan Terkait

Apa yang dibahas dalam acara TechCrunch Sessions: AI?

Acara TechCrunch Sessions: AI membahas kerangka kerja dan keputusan yang mempengaruhi kemampuan startup AI untuk berkembang.

Siapa Iliana Quinonez dan apa perannya di Google Cloud?

Iliana Quinonez adalah Direktur Customer Engineering Startups di Google Cloud, yang mendukung startup dalam mengintegrasikan alat Google Cloud dan AI.

Apa tantangan yang dihadapi oleh startup yang menggunakan AI?

Startup yang menggunakan AI menghadapi tantangan terkait arsitektur, pipeline data, dan batasan antara API dan kekayaan intelektual.

Mengapa infrastruktur penting untuk startup AI?

Infrastruktur penting untuk startup AI karena menentukan bagaimana mereka dapat mengelola data dan model AI secara efektif.

Apa yang dapat diharapkan dari diskusi di acara ini?

Dari diskusi ini, peserta dapat mengharapkan wawasan tentang risiko dan imbalan dalam membangun dengan AI serta alat yang digunakan oleh startup.