Courtesy of YahooFinance

Pendekatan Lego Bantu Manhattan Associates Hadapi Tantangan Tarif dalam TMS

Memberikan gambaran bagaimana Manhattan Associates mengembangkan dan menyesuaikan TMS mereka dengan pendekatan modular berbasis mikroservis dan teknologi AI untuk membantu pelanggan menghadapi tantangan perubahan tarif dan kerumitan rantai pasok.

30 Mei 2025, 18.00 WIB

93 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Manhattan Associates menggunakan pendekatan mikroservis untuk memberikan fleksibilitas kepada pelanggan dalam sistem manajemen transportasi.
Penerapan AI agentic dapat meningkatkan efisiensi dan otomatisasi dalam proses logistik.
Tantangan tarif dapat mempengaruhi keputusan investasi pelanggan dalam perangkat lunak perusahaan.

Las Vegas, Amerika Serikat - Manhattan Associates telah berpengalaman sekitar 15 tahun dalam sistem manajemen transportasi atau TMS dan menghadapi tantangan baru dalam menghadapi ketidakpastian akibat kebijakan tarif yang memengaruhi rantai pasok global. Untuk mengatasi hal ini, perusahaan mengembangkan platform Active yang terintegrasi pada 2021 dan melakukan inovasi penting pada Momentum, konferensi tahunan mereka.

Bryant Smyth, Direktur Manajemen Produk di Manhattan Associates, menjelaskan bahwa pengguna TMS harus dapat melihat secara jelas mana jalur pengiriman, vendor, dan pelanggan yang terpengaruh oleh tarif. Sistem harus mampu melakukan simulasi pergantian vendor dan jalur pengiriman agar perusahaan dapat memperkirakan biaya baru yang muncul akibat perubahan tersebut.

Salah satu inovasi terbesar adalah pendekatan modular yang disebut sebagai 'Lego' yang memungkinkan pengguna mengaktifkan dan merangkai fitur secara fleksibel berdasarkan kebutuhan. Hal ini menghilangkan kekurangan aplikasi yang cenderung monolitik dan membatasi perubahan yang sulit bagi pelanggan yang menggunakan software on-premise maupun cloud.

Manhattan juga memperkenalkan kecerdasan buatan (AI) tipe agentik yang dapat menjalankan tugas seperti menjadwalkan ulang pengiriman dan mengirim notifikasi secara otomatis berdasarkan perintah bahasa alami pengguna. Ini menghadirkan kemudahan tanpa perlu pengguna menjadi ahli teknis untuk mengoperasikan sistem kompleks tersebut.

Meski demikian, pasar masih menunjukkan kehati-hatian terutama pelanggan di industri yang dipengaruhi tarif, sehingga keputusan investasi besar pada teknologi masih ditunda sampai kondisi pasar lebih stabil. Dalam hal saham, Manhattan Associates mengalami fluktuasi besar namun belum seburuk pesaingnya seperti e2open yang akhirnya dijual ke perusahaan lain.

Sumber: https://finance.yahoo.com/news/lego-approach-helps-prepare-manhattan-110000482.html

Pertanyaan Terkait

Apa yang dilakukan Manhattan Associates di sektor sistem manajemen transportasi?

Manhattan Associates telah beroperasi di sektor sistem manajemen transportasi selama sekitar 15 tahun dan meluncurkan platform aktif terintegrasi pada tahun 2021.

Apa tantangan baru yang dihadapi pengguna TMS Manhattan Associates?

Pengguna TMS menghadapi tantangan baru akibat tarif yang dapat menyebabkan kekacauan dalam rantai pasokan.

Bagaimana Bryant Smyth menggambarkan kemampuan mikroservis dalam TMS?

Bryant Smyth menggambarkan kemampuan mikroservis sebagai 'Lego' yang memungkinkan pelanggan menyesuaikan proses unik sesuai kebutuhan mereka.

Apa yang dimaksud dengan AI agentic yang dibahas di Momentum?

AI agentic adalah alat berbasis AI yang dapat melakukan tugas yang sebelumnya dilakukan oleh manusia, seperti menjadwalkan janji.

Mengapa pelanggan mungkin menunda investasi dalam perangkat lunak perusahaan saat ini?

Pelanggan mungkin menunda investasi karena mereka ingin melihat bagaimana situasi tarif akan berkembang sebelum membuat keputusan besar.