SmolVLA: Model AI Robotik Ringan untuk Semua Orang dari Hugging Face
Courtesy of TechCrunch

SmolVLA: Model AI Robotik Ringan untuk Semua Orang dari Hugging Face

Mengedukasi dan memperkenalkan model AI robotik terbuka bernama SmolVLA yang ringan, efektif, dan mudah diakses untuk mempercepat riset serta pengembangan robotik umum dengan perangkat keras yang lebih murah dan terjangkau.

TechCrunch
DariĀ TechCrunch
05 Jun 2025, 03.10 WIB
74 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • SmolVLA adalah model AI baru yang meningkatkan aksesibilitas dalam robotika.
  • Hugging Face berkomitmen untuk mengembangkan hardware dan software robotika yang terjangkau.
  • Infrastruktur asinkron dalam SmolVLA memungkinkan respons yang lebih cepat dalam lingkungan yang berubah.
France - Membangun robot canggih di rumah kini semakin mudah berkat kemunculan model AI baru. Hugging Face memperkenalkan SmolVLA, sebuah model AI robotik yang ringan dan terbuka, memungkinkan banyak orang menggunakannya tanpa butuh perangkat keras mahal.
SmolVLA dilatih menggunakan dataset yang dibagikan komunitas secara legal, dan mampu mengungguli model besar lain dalam simulasi dan dunia nyata. Model ini juga cukup kecil untuk dijalankan di laptop seperti MacBook, membuatnya sangat mudah diakses.
Teknologi baru SmolVLA memungkinkan robot untuk memproses penglihatan dan tindakan secara terpisah melalui fitur asynchronous inference stack. Ini membuat robot dapat merespons lebih cepat ketika lingkungan di sekitarnya berubah cepat.
Hugging Face tidak hanya fokus ke model AI, namun juga mengembangkan ekosistem perangkat keras robotik yang terjangkau, termasuk melalui akuisisi startup Pollen Robotics dan peluncuran koleksi model dan dataset robotik mereka.
Meski Hugging Face memiliki penawaran menarik, beberapa perusahaan lain juga aktif di bidang robotik terbuka, seperti Nvidia dan K-Scale Labs. Persaingan ini mempercepat inovasi di teknologi robotik yang dapat diakses oleh khalayak luas.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa itu SmolVLA?
A
SmolVLA adalah model AI yang dirancang untuk aplikasi robotika dengan ukuran 450 juta parameter.
Q
Siapa yang meluncurkan SmolVLA?
A
SmolVLA diluncurkan oleh Hugging Face.
Q
Apa tujuan dari model SmolVLA?
A
Tujuan dari model SmolVLA adalah untuk mendemokratisasi akses terhadap model VLA dan mempercepat penelitian menuju agen robotik umum.
Q
Apa yang dimaksud dengan infrastruktur asinkron dalam konteks SmolVLA?
A
Infrastruktur asinkron memungkinkan pemisahan pemrosesan tindakan robot dari pemrosesan apa yang dilihat dan didengar, sehingga respons robot lebih cepat.
Q
Apa yang dilakukan Hugging Face untuk mendukung robotika murah?
A
Hugging Face meluncurkan LeRobot dan mengakuisisi Pollen Robotics untuk menyediakan sistem robotika yang terjangkau.

Artikel Serupa

"Persaingan AI Semakin Ketat: Model Kecil Tunjukkan Kekuatan Baru!"NatureMagazine
Teknologi
2 bulan lalu
44 dibaca

"Persaingan AI Semakin Ketat: Model Kecil Tunjukkan Kekuatan Baru!"

Video: Robot humanoid cerdas AS berjalan seperti manusia dengan langkah tumit yang halus.InterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
87 dibaca

Video: Robot humanoid cerdas AS berjalan seperti manusia dengan langkah tumit yang halus.

Hugging Face memperluas platform LeRobot-nya dengan data pelatihan untuk mesin otonom.TechCrunch
Teknologi
3 bulan lalu
25 dibaca

Hugging Face memperluas platform LeRobot-nya dengan data pelatihan untuk mesin otonom.

Figure mempercepat uji coba robot humanoid di rumah setelah terobosan besar dalam kecerdasan buatan.InterestingEngineering
Teknologi
3 bulan lalu
42 dibaca

Figure mempercepat uji coba robot humanoid di rumah setelah terobosan besar dalam kecerdasan buatan.

Figure memperkenalkan otak pertama sejenis untuk robot humanoid setelah menolak OpenAI.InterestingEngineering
Teknologi
3 bulan lalu
70 dibaca

Figure memperkenalkan otak pertama sejenis untuk robot humanoid setelah menolak OpenAI.

Robot humanoid Figure menerima perintah suara untuk membantu di rumah.TechCrunch
Teknologi
3 bulan lalu
58 dibaca

Robot humanoid Figure menerima perintah suara untuk membantu di rumah.