Courtesy of InterestingEngineering

AI Mempercepat Penemuan Paduan Memori Bentuk Untuk Sayap Pesawat Tempur

Mengembangkan paduan memori bentuk suhu tinggi (HTSMA) yang efisien dan terjangkau untuk meningkatkan performa dan efisiensi sayap pesawat tempur Amerika Serikat dengan bantuan kecerdasan buatan.

10 Jul 2025, 16.35 WIB

60 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Penggunaan AI dapat mempercepat penemuan paduan memori bentuk yang lebih efisien.
Paduan memori bentuk dapat meningkatkan performa pesawat tempur dengan mengurangi berat dan meningkatkan efisiensi.
Kerangka kerja pengoptimalan Bayesian memungkinkan eksplorasi material yang lebih efektif dan terarah.

Texas, Amerika Serikat - Para ilmuwan di Texas A&M University menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membantu mengembangkan paduan memori bentuk suhu tinggi (HTSMA) yang dapat membuat sayap pesawat tempur menjadi lebih ringan dan efisien. Teknologi ini memungkinkan sayap pesawat seperti F/A-18 dapat dilipat dengan pemanasan dan pendinginan listrik, sehingga lebih mudah disimpan dan dioperasikan di kapal induk yang padat.

Saat ini, sistem pelipatan sayap pesawat masih menggunakan bagian mekanis yang berat. Paduan HTSMA yang dikembangkan diharapkan menggantikan komponen tersebut sehingga pesawat bisa terbang lebih cepat, dengan penggunaan energi yang lebih efisien dan siap siaga lebih cepat.

Salah satu tantangan dalam pengembangan paduan ini adalah mahalnya biaya dan proses trial-and-error yang memakan waktu untuk menemukan campuran bahan yang paling tepat. Untuk itu, tim peneliti menggabungkan machine learning dengan eksperimen berkecepatan tinggi melalui metode Batch Bayesian Optimization (BBO).

Dengan menggunakan AI, mereka mampu memprediksi kombinasi logam mana yang paling efektif sehingga hanya perlu melakukan pengujian pada jumlah kombinasi yang jauh lebih sedikit. Proses iteratif ini membuat pengembangan paduan menjadi lebih terfokus dan hemat biaya.

Hasilnya, mereka menemukan paduan NiTiCuHf yang memiliki performa termal sangat baik dan tidak menggunakan logam mulia mahal. Ini membuka peluang agar teknologi HTSMA dapat diproduksi secara masal dan diaplikasikan pada pesawat tempur masa depan yang lebih gesit dan efisien.

Sumber: https://interestingengineering.com/military/us-fighter-jets-shape-memory-alloys

Pertanyaan Terkait

Apa yang diteliti oleh ilmuwan di Texas A&M University?

Ilmuwan di Texas A&M University meneliti paduan memori bentuk untuk meningkatkan efisiensi dan performa pesawat tempur.

Bagaimana teknologi paduan memori bentuk dapat meningkatkan efisiensi pesawat tempur?

Teknologi paduan memori bentuk memungkinkan sayap pesawat tempur dilipat dengan pemanasan listrik, mengurangi berat dan meningkatkan efisiensi.

Apa tantangan utama dalam pengembangan paduan memori bentuk?

Tantangan utama dalam pengembangan paduan memori bentuk adalah tingginya biaya dan kompleksitas dalam menemukan kombinasi logam yang tepat.

Apa itu pengoptimalan Bayesian dan bagaimana digunakan dalam penelitian ini?

Pengoptimalan Bayesian adalah metode yang digunakan untuk mempercepat penemuan material dengan memprediksi interaksi campuran logam, mengurangi jumlah pengujian yang diperlukan.

Mengapa pencarian kombinasi paduan memori bentuk sangat penting?

Pencarian kombinasi paduan memori bentuk penting untuk menciptakan material yang dapat berfungsi secara optimal dalam berbagai aplikasi.