Courtesy of TechCrunch

LGND Mempercepat Analisis Data Satelit untuk Mencegah Kebakaran Hutan di California

Membantu perusahaan dan pengguna data geospasial meningkatkan efisiensi dalam menganalisis data spasial dengan menggunakan teknologi embeddings vektor, sehingga dapat mengurangi biaya dan waktu serta memungkinkan aplikasi yang lebih luas dan kompleks seperti deteksi fire breaks.

10 Jul 2025, 20.58 WIB

161 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

LGND menggunakan teknologi untuk menyederhanakan analisis data geografis.
Investasi yang diterima LGND akan membantu mereka mengembangkan produk yang lebih efisien.
Embeddings geografis dapat merevolusi cara perusahaan berinteraksi dengan data spasial.

California, Amerika Serikat - Bumi menghasilkan data citra satelit dalam jumlah sangat besar setiap hari, mencapai sekitar 100 terabyte. Namun, mengolah dan memahami data ini sangat menantang, terutama untuk tujuan-tujuan penting seperti mengidentifikasi fire breaks yang dapat membantu mencegah kebakaran hutan di California.

Metode lama yang mengandalkan manusia untuk memeriksa gambar satelit terbatas skalanya dan sangat mahal jika harus dibuat dataset untuk pelatihan mesin dalam jumlah besar. Hal ini membuat proses analisis data geospasial menjadi lambat dan kurang efisien.

Sebuah startup bernama LGND hadir dengan pendekatan baru menggunakan embeddings vektor, yaitu ringkasan data spasial yang membantu mengidentifikasi objek seperti fire breaks secara lebih cepat dan hemat biaya. Teknologi ini mampu mempercepat proses analisis hingga 10 sampai 100 kali lipat.

LGND telah menerima pendanaan sebesar 9 juta dolar dari beberapa investor terkemuka. Mereka mengembangkan produk berupa aplikasi dan API yang memungkinkan perusahaan besar dan pengguna data geospasial mengolah data dengan lebih mudah dan akurat dibanding metode tradisional.

Dengan teknologi ini, berbagai aplikasi baru dapat dikembangkan, seperti AI agen perjalanan yang bisa menjawab pertanyaan rumit terkait lokasi berdasarkan berbagai parameter spasial. LGND berharap bisa menjadi standar utama dalam pengolahan data geospasial dengan nilai pasar mendekati 400 miliar dolar.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/07/10/lgnd-wants-to-make-chatgpt-for-the-earth/

Analisis Kami

"Teknologi embeddings ini merupakan terobosan yang menggabungkan kecanggihan AI dengan kebutuhan praktis pengolahan data geospasial yang besar dan rumit. Jika LGND berhasil menjalankan visi ini, mereka tidak hanya akan menghemat biaya dan waktu, tetapi juga membuka peluang baru untuk pemanfaatan data geospasial yang selama ini belum tergarap optimal."

Analisis Ahli

Nathaniel Manning

"Menggunakan embeddings sebagai ringkasan universal memungkinkan efisiensi komputasi yang besar dalam pengolahan data geografis."

Bruno Sánchez-Andrade Nuño

"Fokus pada peningkatan efisiensi manusia dengan teknologi, bukan menggantikannya, akan mendukung adopsi dan keberhasilan produk secara luas."

Prediksi Kami

Di masa depan, teknologi embeddings geospasial seperti yang dikembangkan LGND akan menjadi standar utama dalam pengolahan data lokasi, memungkinkan berbagai industri melakukan analisis spasial dengan cara yang lebih efisien dan akurat, sehingga mempercepat pengambilan keputusan strategis.