Courtesy of SCMP

Alibaba Rilis Qwen3-Coder, Model AI Coding Canggih Kalahkan Rival AI Lokal

Memperkenalkan dan menunjukkan keunggulan Qwen3-Coder sebagai model AI coding agentik open-source yang unggul dalam performa saing dengan model lain baik open-source maupun proprietary.

23 Jul 2025, 17.30 WIB

24 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Qwen3-Coder adalah model AI coding paling canggih dari Alibaba yang baru diluncurkan.
Model ini menawarkan parameter yang sangat besar dan kemampuan coding yang lebih baik dibandingkan pesaing.
Qwen3-Coder berkontribusi pada pengembangan AI open-source yang lebih luas bagi para pengembang di seluruh dunia.

Hangzhou, Cina - Alibaba Group melalui anak perusahaannya Alibaba Cloud meluncurkan Qwen3-Coder, model kecerdasan buatan open-source terbaru untuk membantu pemrograman secara lebih otomatis dan efisien. Model ini mengusung teknologi canggih yang meningkatkan kemampuan coding agentik yang dapat bekerja lebih mandiri.

Qwen3-Coder dibangun dengan teknologi Mixture of Experts (MoE) yang memiliki 480 miliar parameter, dimana 35 miliar di antaranya aktif digunakan. Model ini juga menawarkan kapasitas konteks yang sangat besar mencapai 256.000 token dan dapat diperluas hingga 1 juta token.

Dalam pengujian benchmark SWE-Bench, Qwen3-Coder berhasil mengungguli model AI dari dua perusahaan AI lokal China yaitu Moonshot AI dan DeepSeek. Hal ini membuktikan keunggulan teknologi Alibaba dalam bidang AI pemrograman.

Walaupun masih ada area di mana model proprietary seperti Claude Sonnet-4 dan GPT-4.1 unggul, performa Qwen3-Coder berada di posisi sebanding sehingga menunjukkan perkembangan signifikan dalam teknologi AI open-source.

Alibaba menyatakan bahwa Qwen3-Coder dapat mengubah proses pengembangan perangkat lunak menjadi lebih mudah, efisien dan dapat diakses secara global, terutama dengan dukungan ekosistem open-source yang luas dan kompatibilitas dengan berbagai alat pengembangan.

Sumber: https://www.scmp.com/tech/tech-trends/article/3319277/alibaba-unleashes-qwen3-coding-model-developers-push-ai-agent-adoption?module=top_story&pgtype=section