Courtesy of SCMP
Huawei Buka Sumber Software Ascend untuk Pacu Inovasi Chip AI di China
Mendorong percepatan inovasi pengembang dan mempermudah penggunaan chip Ascend melalui pendekatan open-source sehingga bisa menjadi alternatif terhadap Nvidia serta mendukung kemandirian teknologi domestik di China.
05 Agt 2025, 19.00 WIB
49 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Huawei membuka sumber kode CANN untuk mendukung inovasi di kalangan pengembang.
- Inisiatif ini bertujuan untuk menciptakan ekosistem open-source yang lebih mandiri di Tiongkok.
- Langkah Huawei diharapkan dapat memberikan alternatif bagi pengembang yang menggunakan chip AI domestik.
Beijing, China - Huawei memutuskan untuk membuka sumber Compute Architecture for Neural Networks (CANN), perangkat lunak yang digunakan dalam chip AI Ascend. Langkah ini didorong oleh kebutuhan untuk mempercepat inovasi pengembang dan mempermudah penggunaan chip Ascend.
Keputusan ini datang setelah Beijing menyatakan kekhawatiran tentang keamanan chip H20, yang menambah tekanan bagi Huawei untuk meningkatkan transparansi dan keandalannya.
Huawei telah berdiskusi dengan berbagai pemimpin AI, mitra bisnis, universitas, dan lembaga riset di China untuk membangun ekosistem terbuka Ascend yang solid dan mendukung pengembangan teknologi domestik.
Dengan membuka kode sumber CANN, Huawei menawarkan alternatif terhadap platform Nvidia yang selama ini menguasai pasar, terutama dengan pembatasan lisensi CUDA mereka pada perangkat non-Nvidia.
Langkah ini sejalan dengan upaya China untuk menjadi mandiri dalam teknologi dan mendukung pengembang lokal agar dapat lebih mudah menciptakan aplikasi AI yang kompatibel dengan chip buatan mereka.
--------------------
Analisis Kami: Langkah Huawei membuka sumber CANN adalah strategi krusial untuk memperkuat posisi China dalam teknologi AI dan mengurangi ketergantungan pada teknologi asing. Meskipun membuka kode sumber dapat meningkatkan adopsi, tantangan terbesar tetap pada kualitas dan ekosistem pendukung yang harus dibangun dengan cepat agar bisa bersaing secara global.
--------------------
Analisis Ahli:
Andrew Ng: Inisiatif open-source seperti yang dilakukan Huawei penting untuk mempercepat inovasi dan kolaborasi di bidang AI, tetapi keberhasilan jangka panjang bergantung pada bagaimana komunitas developer merespons dan berkontribusi.
Fei-Fei Li: Membangun ekosistem terbuka sangat penting untuk mempercepat perkembangan AI domestik, namun Huawei harus memastikan standar keamanan dan performa tetap terjaga agar bisa dipercaya secara luas.
--------------------
What's Next: Dengan dibukanya kode sumber CANN, kemungkinan besar akan tumbuhnya ekosistem pengembang lokal di China yang mendukung chip Ascend, mempercepat inovasi AI domestik dan menekan dominasi Nvidia di pasar chip AI.
Referensi:
[1] https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3320852/tech-war-huawei-open-source-ai-chip-toolkit-take-nvidias-proprietary-platform?module=top_story&pgtype=section
[1] https://www.scmp.com/tech/tech-war/article/3320852/tech-war-huawei-open-source-ai-chip-toolkit-take-nvidias-proprietary-platform?module=top_story&pgtype=section
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang diumumkan oleh Huawei di konferensi pengembang?A
Huawei mengumumkan bahwa mereka akan membuka sumber kode Compute Architecture for Neural Networks (CANN).Q
Apa itu CANN dan bagaimana kaitannya dengan chip Ascend?A
CANN adalah toolkit perangkat lunak yang digunakan untuk mengembangkan aplikasi pada prosesor AI Ascend milik Huawei.Q
Mengapa Huawei memilih untuk membuka sumber kode CANN?A
Huawei membuka sumber kode CANN untuk mempercepat inovasi dari pengembang dan membuat Ascend lebih mudah digunakan.Q
Bagaimana inisiatif open-source ini dapat mempengaruhi pengembang di Tiongkok?A
Inisiatif open-source ini dapat menciptakan ekosistem yang mendukung pengembang di Tiongkok untuk membangun aplikasi pada chip AI domestik.Q
Apa yang membedakan CANN dari toolkit CUDA milik Nvidia?A
CANN merupakan inisiatif open-source dari Huawei, sedangkan CUDA adalah toolkit proprietary dari Nvidia yang memiliki batasan penggunaan pada hardware non-Nvidia.