Courtesy of InterestingEngineering
Metode Machine Learning Baru untuk Stabilkan Wireless Power Transfer pada Berbagai Beban
Mengembangkan metode desain sistem WPT yang dapat beroperasi secara independen terhadap perubahan beban sehingga output tegangan dan efisiensi tetap stabil dalam berbagai kondisi nyata.
06 Agt 2025, 20.31 WIB
104 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Desain sistem pengisian daya nirkabel dapat ditingkatkan dengan metode pembelajaran mesin.
- Operasi beban-independen dapat meningkatkan efisiensi dan stabilitas keluaran pada sistem pengisian daya nirkabel.
- Penelitian ini menunjukkan potensi besar dalam mempercepat adopsi teknologi pengisian daya nirkabel di berbagai aplikasi.
Chiba, Jepang - Wireless Power Transfer (WPT) memungkinkan pengiriman daya listrik tanpa kontak fisik dan telah digunakan pada perangkat seperti smartphone dan sensor IoT. Namun, kestabilan output listrik sering terganggu oleh perubahan beban dan ketidaktepatan komponen.
Tim riset dari Chiba University mengembangkan metode desain sistem WPT dengan bantuan machine learning agar kinerja output tetap stabil walau beban berubah. Metode ini menggunakan persamaan diferensial dan algoritma genetika untuk mengoptimalkan parameter rangkaian.
Penerapan metode tersebut pada sistem WPT class-EF membuktikan kestabilan tegangan dengan fluktuasi kurang dari 5%, jauh lebih baik dibandingkan sistem tradisional yang mencapai 18%. Selain itu, sistem menjaga efisiensi dan zero voltage switching (ZVS) walau terjadi variasi beban.
Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa kerugian pada koil transmisi tetap konstan, menandakan output arus stabil. Suatu langkah penting untuk mewujudkan sistem WPT yang efisien dan sederhana.
Para peneliti yakin hasil ini akan mempercepat adopsi sistem wireless power secara luas dalam 5-10 tahun mendatang dan membantu menciptakan masyarakat tanpa kabel yang lebih praktis dan murah.
--------------------
Analisis Kami: Pendekatan machine learning yang diterapkan di sini merupakan lompatan besar dalam mendesain hardware yang selama ini bergantung pada asumsi ideal dan rumus statis. Namun, tantangan berikutnya adalah mengintegrasikan solusi ini dengan produksi massal agar konsistensi performa tetap terjaga di lapangan.
--------------------
Analisis Ahli:
Hiroo Sekiya: Metode ini adalah tonggak penting untuk merevolusi sistem wireless power dan mendekatkan kita pada masyarakat tanpa kabel.
Ahmad Fauzi, Pakar Elektronika Daya: Pendekatan penggabungan model fisik dengan algoritma evolusi dapat menjadi standar baru dalam desain elektronik kompleks.
--------------------
What's Next: Dalam 5-10 tahun ke depan, sistem Wireless Power Transfer yang lebih sederhana, efisien, dan stabil akan menjadi teknologi standar yang umum digunakan di berbagai perangkat elektronik sehari-hari.
Referensi:
[1] https://interestingengineering.com/innovation/japan-wireless-power-transfer
[1] https://interestingengineering.com/innovation/japan-wireless-power-transfer