Courtesy of TechCrunch
Nvidia Memimpin Inovasi AI dan Robotik untuk Masa Depan Teknologi
Artikel ini bertujuan menjelaskan transformasi dan fokus terbaru Nvidia dalam mengembangkan teknologi AI dan robotika, termasuk riset dunia nyata untuk mempercepat kemampuan robot dan menciptakan model dunia AI yang revolusioner.
12 Agt 2025, 19.30 WIB
31 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Nvidia telah berkembang dari startup GPU menjadi pemimpin dalam teknologi AI dan robotika.
- Teknologi rendering yang dapat dibedakan menjadi kunci dalam menciptakan simulasi untuk robot.
- Perkembangan dalam AI visual dan generatif sangat penting untuk kemajuan robotika.
Santa Clara, Amerika Serikat - Nvidia memulai sebagai perusahaan yang fokus pada GPU untuk video game dan riset ray tracing, namun kini berkembang menjadi raksasa teknologi dengan lebih dari 400 orang di laboratorium risetnya. Bill Dally yang bergabung pada 2009 berperan penting dalam proses perubahan dan ekspansi riset ke bidang AI dan desain chip.
Sejak 2010, Nvidia sudah mengembangkan GPU yang disesuaikan untuk kebutuhan kecerdasan buatan, jauh sebelum ledakan AI yang terjadi baru-baru ini. Kesungguhan perusahaan pada AI ini menunjukkan visi jangka panjang yang solid, didukung oleh CEO Jensen Huang.
Fokus terbaru Nvidia adalah bidang AI fisik dan robotika. Dengan membangun simulasi dunia nyata melalui platform Omniverse dan teknologi seperti differentiable rendering, mereka berupaya menciptakan model AI yang dapat digunakan oleh robot dengan respons cepat dan akurat.
Teknologi Nvidia antara lain GANverse3D dan Neural Reconstruction Engine memungkinkan pembuatan model 3D dari gambar dan video yang menjadi fondasi bagi koleksi model dunia AI Cosmos yang dipresentasikan dalam konferensi besar CES dan SIGGRAPH akhir-akhir ini.
Meski kemajuan pesat, para ilmuwan Nvidia memperkirakan robot humanoid siap pakai masih beberapa tahun lagi. Mereka tetap realistis dan terus fokus mengembangkan teknologi AI yang menggabungkan visual AI, generatif AI, dan data training besar untuk meningkatkan kemampuan robot.
--------------------
Analisis Kami: Nvidia dengan visi jauh ke depan dan investasi teknologi yang konsisten telah menempatkan dirinya sebagai pionir utama di persimpangan AI dan robotika. Langkah-langkah strategis seperti fokus pada simulasi dunia nyata dan model AI dunia nyata akan menjadikan mereka kunci utama dalam revolusi robotika masa depan.
--------------------
Analisis Ahli:
Bill Dally: Teknologi AI dan GPU yang terus dikembangkan sejak awal dekade ini akan mengubah cara dunia berinteraksi dengan komputer dan robot.
Sanja Fidler: Simulasi dan model dunia AI yang real-time dan akurat adalah kunci untuk meningkatkan kemampuan robot agar bisa bekerja lebih cepat dan efisien di dunia nyata.
--------------------
What's Next: Dalam beberapa tahun mendatang, Nvidia akan menjadi pemimpin utama dalam teknologi otak robot dan AI fisik, memungkinkan kemajuan pesat dalam robotika yang responsif dan praktis untuk berbagai aplikasi dunia nyata.
Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/08/12/how-a-once-tiny-research-lab-helped-nvidia-become-a-4-trillion-dollar-company/
[1] https://techcrunch.com/2025/08/12/how-a-once-tiny-research-lab-helped-nvidia-become-a-4-trillion-dollar-company/
Pertanyaan Terkait
Q
Siapa yang bergabung dengan Nvidia pada tahun 2009 dan sekarang menjadi kepala ilmuwan?A
Bill Dally adalah orang yang bergabung dengan Nvidia pada tahun 2009 dan sekarang menjadi kepala ilmuwan.Q
Apa fokus utama lab penelitian Nvidia saat ini?A
Fokus utama lab penelitian Nvidia saat ini adalah mengembangkan teknologi untuk robotika dan AI.Q
Apa yang dimaksud dengan Omniverse di Nvidia?A
Omniverse adalah platform Nvidia yang digunakan untuk membangun simulasi AI fisik.Q
Mengapa Nvidia berinvestasi dalam teknologi rendering yang dapat dibedakan?A
Nvidia berinvestasi dalam teknologi rendering yang dapat dibedakan untuk membuat rendering dapat diubah menjadi AI.Q
Apa tantangan utama dalam membangun dunia simulasi untuk robot?A
Tantangan utama dalam membangun dunia simulasi untuk robot adalah menemukan data 3D yang diperlukan dan teknologi untuk mengubah gambar menjadi model 3D.