Courtesy of YahooFinance

Mengapa Nvidia Akan Terus Memimpin Pasar Chip AI Sampai 2028

Menjelaskan mengapa Nvidia akan tetap dominan di pasar chip AI sampai tahun 2028 meskipun ada persaingan, dengan fokus pada keunggulan ekosistem, teknologi, dan rantai pasok yang sulit disaingi, serta bagaimana ekspansi pasar AI membuka peluang pertumbuhan pendapatan besar bagi Nvidia.

18 Agt 2025, 19.45 WIB

90 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Nvidia memiliki keunggulan kompetitif yang kuat melalui ekosistem CUDA dan integrasi perangkat keras.
Pasar AI diperkirakan akan tumbuh menjadi triliunan dolar, memberikan peluang besar bagi perusahaan-perusahaan dalam sektor ini.
AMD dan Intel memiliki potensi untuk bersaing tetapi menghadapi tantangan besar dalam memecahkan dominasi Nvidia sebelum tahun 2028.

Silicon Valley, Amerika Serikat - Nvidia menunjukkan kekuatan luar biasa dalam sektor chip kecerdasan buatan dengan pendapatan pusat data mencapai 39,1 miliar dolar AS hanya dalam satu kuartal. Perusahaan ini mendominasi pasar pelatihan dan penerapan AI dengan lebih dari 80% pangsa pasar, yang terbantu oleh ekosistem perangkat lunak CUDA yang sangat luas dan dukungan dari pengembang di seluruh dunia.

Meski AMD dan Intel mulai meraih beberapa keberhasilan, seperti mengamankan pengadopsian chip MI300X di perusahaan besar seperti Meta dan Microsoft, mereka masih belum mampu menandingi lengkapnya ekosistem dan teknis Nvidia. Intel bahkan mendapat dukungan pemerintah untuk pengembangan manufaktur, tapi tetap menghadapi tantangan besar dalam menggeser dominasi Nvidia.

Pengembangan pasar AI diperkirakan berkembang pesat hingga triliunan dolar, dengan pengeluaran infrastruktur AI hyperscaler besar-besaran dan peningkatan kebutuhan akan akselerator pusat data. Nvidia mengamankan kemudahan akses ke manufaktur dan produk penting seperti advanced packaging dan high-bandwidth memory, yang menjadi hambatan besar bagi para pesaing untuk mencapai volume produksi setara.

Pasar chip AI akan terus berkembang sampai akhir dekade, dengan Nvidia mempertahankan sekitar 70-80% pangsa pasar pelatihan AI, sementara pesaingnya fokus pada segmen biaya lebih murah untuk kebutuhan inferensi. Semua hal ini menunjukkan bahwa bukan hanya kecepatan chip yang menentukan dominasi Nvidia, tapi juga seluruh tumpukan teknologi dari perangkat keras hingga perangkat lunak dan jaringan interkoneksi.

Meskipun ada kekhawatiran tentang rival yang mungkin menang dengan solusi khusus ataupun kendala suplai yang mungkin muncul, peluang pasar yang terus memperbesar ukuran membuat posisi Nvidia aman dan menarik bagi investor yang menginginkan pertumbuhan jangka panjang di bidang infrastruktur AI.

--------------------

Analisis Kami: Nvidia tidak hanya menjual chip, tetapi juga membangun ekosistem yang sangat sulit ditiru oleh pesaing di industri AI saat ini. Meskipun AMD dan Intel membuat kemajuan teknologi, struktur rantai pasok dan loyalitas pengembang Nvidia memastikan bahwa mereka akan tetap berada di puncak selama beberapa tahun ke depan.

--------------------

Analisis Ahli:

George Budwell: Nvidia memiliki keunggulan struktural dalam teknologi dan rantai pasokan yang membuatnya sulit untuk ditandingi oleh pesaing sampai 2028.

--------------------

What's Next: Nvidia akan mempertahankan pangsa pasar besar di bidang pelatihan AI sambil tumbuh bersama ekspansi pasar, dengan AMD dan Intel menjadi pesaing pada segmen alternatif yang lebih hemat biaya hingga minimal tahun 2028.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/heres-why-nvidia-outperforms-2028-124500060.html

Pertanyaan Terkait

Apa yang menjadi penyebab utama dominasi Nvidia di pasar chip AI?

Nvidia mendominasi pasar chip AI karena memiliki ekosistem CUDA yang kuat dan integrasi perangkat keras dan perangkat lunak yang mendalam.

Bagaimana AMD dan Intel bersaing dengan Nvidia dalam pasar AI?

AMD dan Intel bersaing dengan menawarkan alternatif yang lebih terjangkau dan meningkatkan dukungan perangkat lunak, tetapi masih kesulitan untuk mengalahkan dominasi CUDA Nvidia.

Apa yang diharapkan dari permintaan infrastruktur AI di masa depan?

Permintaan infrastruktur AI diperkirakan akan terus tumbuh, dengan investasi besar dari hyperscalers yang mencapai ratusan miliar dolar.

Mengapa CUDA dianggap sebagai keunggulan kompetitif bagi Nvidia?

CUDA dianggap sebagai keunggulan karena telah menjadi lingkungan standar untuk pelatihan model AI, yang membuat pengembang terikat pada ekosistem Nvidia.

Apa yang menjadi tantangan bagi kompetitor Nvidia sebelum tahun 2028?

Tantangan bagi kompetitor Nvidia termasuk mengembangkan produk yang kompetitif dan mengakses sumber daya produksi yang terbatas.