Courtesy of SCMP

DeepSeek Siap Luncurkan Chip AI Buatan Dalam Negeri, Tanda Kemajuan China

Menginformasikan bahwa DeepSeek akan meluncurkan chip AI buatan dalam negeri yang menggunakan format data baru FP8, menandakan kemajuan teknologi chip buatan Tiongkok dalam mendukung pengembangan kecerdasan buatan yang efisien dan mandiri.

21 Agt 2025, 20.00 WIB

41 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

China sedang membuat kemajuan penting dalam pengembangan chip AI domestik.
Model V3.1 dari DeepSeek dirancang untuk kompatibilitas dengan format data baru yang efisien.
Pengembangan teknologi AI mandiri di China dapat membantu negara tersebut mengatasi pembatasan ekspor dari AS.

Hangzhou, Tiongkok - DeepSeek, sebuah perusahaan rintisan kecerdasan buatan di China, mengumumkan bahwa mereka akan segera merilis chip AI buatan dalam negeri. Pengumuman ini muncul dalam sebuah catatan singkat di akun resmi mereka di WeChat, menimbulkan spekulasi mengenai kemajuan teknologi yang telah dicapai China di bidang ini.

Model AI terbaru dari DeepSeek, V3.1, menggunakan format data baru bernama UE8M0 FP8, yang dirancang khusus agar dapat kompatibel dengan chip-chip buatan dalam negeri yang akan diluncurkan. Format data ini memungkinkan efisiensi yang lebih tinggi dalam penggunaan memori dan bandwidth selama pelatihan dan inferensi AI.

FP8 adalah format floating-point 8-bit yang mengurangi presisi angka untuk meningkatkan kecepatan pelatihan dan inferensi pada model AI dengan memakan lebih sedikit sumber daya. UE8M0, yang memiliki 8 bit untuk eksponen dan 0 bit untuk mantissa, dapat mengurangi penggunaan memori hingga 75 persen, meningkatkan efisiensi chip secara signifikan.

Penggunaan format data baru ini menandakan bahwa DeepSeek dan mungkin pihak lain di China sedang bergerak menuju pembangunan tumpukan AI yang mandiri secara teknis, sehingga bisa mengurangi ketergantungan pada chip dan teknologi dari Amerika Serikat yang terkena pembatasan ekspor.

Walau DeepSeek belum memberikan detail vendor chip maupun penggunaannya untuk pelatihan atau inferensi, langkah ini merupakan sinyal kemajuan teknologi yang penting dan bisa menjadi terobosan besar dalam ekosistem kecerdasan buatan di China.

Referensi:
[1] https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3322688/tech-war-deepseek-hints-china-close-unveiling-home-grown-next-generation-ai-chips?module=top_story&pgtype=section

Analisis Kami

"Penggunaan format UE8M0 FP8 menunjukkan bahwa DeepSeek berusaha mengoptimalkan ekosistem AI mereka dengan efisiensi hardware yang tinggi, yang merupakan langkah strategis pintar di tengah tekanan geopolitik saat ini. Namun, tanpa detail teknis dan vendor chip, masih harus dilihat apakah klaim ini akan benar-benar merevolusi tumpukan AI domestik China atau sekadar strategi pemasaran."

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Pengembangan chip AI yang efisien dan terintegrasi dengan model AI sangat penting untuk mempercepat kemajuan AI secara global. DeepSeek tampaknya bergerak di arah yang benar dengan memfokuskan pada hardware-software co-design."

Kai-Fu Lee

"China sudah berinvestasi besar-besaran dalam teknologi chip, dan pengumuman ini bisa menjadi tanda bahwa mereka semakin dekat dengan kemandirian teknologi penting, yang pada akhirnya mengurangi ketergantungan mereka pada produk AS."

Prediksi Kami

Dalam waktu dekat, kemungkinan akan muncul chip domestik baru dari China yang mampu mendukung pengembangan AI secara lebih efisien dan mandiri, memperkuat posisi China dalam persaingan teknologi global tanpa tergantung pada chip asing.

Pertanyaan Terkait

Apa yang diumumkan oleh DeepSeek mengenai chip baru?

DeepSeek mengumumkan bahwa China akan segera memiliki chip domestik untuk AI generasi berikutnya.

Apa itu UE8M0 FP8 dan fungsinya?

UE8M0 FP8 adalah format data 8-bit yang digunakan untuk meningkatkan efisiensi pelatihan dan inferensi AI.

Mengapa pengembangan chip domestik penting bagi China?

Pengembangan chip domestik penting bagi China untuk mengurangi ketergantungan pada teknologi luar negeri dan mengatasi pembatasan ekspor chip dari AS.

Chip apa yang digunakan untuk melatih model V3?

Model V3 dilatih menggunakan 2.048 chip Nvidia H800.

Apa yang membedakan model V3.1 dari model sebelumnya?

Model V3.1 mengintegrasikan mode penalaran dan non-penalaran dalam satu model.