Courtesy of YahooFinance

Cara Pintar Berinvestasi di Saham AI: Menghindari Risiko dan Memaksimalkan Peluang

Memberikan pemahaman tentang risiko dan strategi dalam berinvestasi pada saham AI, khususnya mengenai perbedaan kinerja dan portofolio dari berbagai ETF AI, serta pentingnya diversifikasi untuk mengurangi risiko dan meningkatkan peluang hasil investasi yang baik.

25 Sep 2025, 15.00 WIB

295 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Diversifikasi investasi dapat meningkatkan peluang sukses dalam saham AI.
Nama ETF tidak selalu mencerminkan investasi yang sebenarnya di dalamnya.
Kinerja ETF dapat sangat bervariasi tergantung pada strategi investasi dan komposisi portofolio.

Amerika Serikat - Teknologi kecerdasan buatan (AI) berkembang sangat cepat dan telah membuat saham seperti Nvidia naik drastis selama lima tahun terakhir. Namun, kesuksesan Nvidia ternyata kebetulan karena bisnisnya berasal dari chip untuk cryptocurrency dan game, bukan murni dari AI. Oleh karena itu, mencari saham AI berikutnya yang bisa menghasilkan keuntungan besar seperti Nvidia sangat sulit.

Karena sulit menemukan satu saham AI yang akan mendominasi, banyak investor disarankan untuk berinvestasi dalam ETF AI yang mengumpulkan banyak saham AI berbeda. Dengan cara ini, investor bisa memiliki porsi saham perusahaan yang sukses sekalipun mereka belum bisa menebak perusahaan mana yang akan tumbuh besar.

Tiga ETF AI yang dianalisis, yaitu Sofi Agentic, Tortoise AI, dan Draco Evolution, ternyata memiliki portofolio yang sangat berbeda sehingga kinerjanya juga bervariasi. Sofi Agentic berisi saham besar yang populer di AI seperti Nvidia dan Tesla, namun performanya paling rendah, sementara Tortoise fokus pada infrastruktur AI dengan hasil sedang.

Yang paling mengejutkan adalah Draco Evolution yang sebenarnya banyak berinvestasi pada ETF lain dan bahkan obligasi korporasi, bukan langsung saham AI. Namun, berkat diversifikasi luas ini, kinerjanya paling tinggi dibandingkan kedua ETF lainnya, membuktikan bahwa diversifikasi bisa menjadi strategi unggulan.

Pelajaran penting bagi investor adalah jangan hanya melihat nama ETF, tapi cermati portofolio yang sebenarnya. Selain itu, berinvestasi dengan strategi diversifikasi yang baik bisa mengurangi risiko dan meningkatkan kemungkinan mendapat keuntungan, terutama di sektor yang masih berkembang dan penuh ketidakpastian seperti AI.

Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/seeking-exponential-growth-3-ai-080000125.html

Analisis Ahli

Rich Smith

"Memperingatkan bahwa tidak semua ETF dengan label AI benar-benar berfokus di sektor itu dan keberhasilan investasi datang dari diversifikasi yang baik."

Motley Fool Stock Advisor

"Menekankan pentingnya memilih saham yang berpotensi menghasilkan pengembalian eksponensial dan bagaimana investasi berbasis riset dapat mengalahkan indeks pasar secara signifikan."

Analisis Kami

"Investor harus lebih kritis dalam memilih ETF bertema AI dengan memeriksa portofolio yang sebenarnya daripada hanya terpaku pada namanya saja. Diversifikasi terbukti menjadi strategi yang lebih aman dan menguntungkan di sektor AI yang volatil dan penuh ketidakpastian ini."

Prediksi Kami

Di masa depan, akan semakin banyak investor yang memilih ETF dengan diversifikasi luas daripada masuk ke saham AI tunggal, karena strategi ini menawarkan potensi keuntungan yang kompetitif dengan risiko yang lebih rendah.

Pertanyaan Terkait

Apa yang membuat Nvidia menjadi contoh saham AI yang sukses?

Nvidia menjadi sukses karena awalnya terkenal di bidang chip grafis dan penambangan cryptocurrency, yang kemudian beralih ke AI.

Mengapa diversifikasi penting dalam investasi saham AI?

Diversifikasi penting karena meningkatkan peluang memiliki saham yang sukses dan mengurangi risiko kerugian.

Apa perbedaan antara Sofi Agentic AI ETF dan Tortoise AI Infrastructure ETF?

Sofi Agentic AI ETF berinvestasi pada nama-nama populer dalam AI, sementara Tortoise fokus pada perusahaan yang membangun infrastruktur untuk AI.

Kenapa Draco Evolution AI ETF dianggap kurang fokus pada AI?

Draco Evolution AI ETF lebih banyak berinvestasi pada ETF lain dan obligasi, bukan saham AI secara langsung.

Apa yang bisa dipelajari dari kinerja berbagai ETF AI?

Kinerja berbagai ETF AI menunjukkan bahwa tidak semua dana dengan nama AI memiliki investasi yang sama, dan diversifikasi dapat membawa hasil yang lebih baik.