Mengapa 95% Perusahaan Gagal Raup Untung dari AI dan Solusinya
Courtesy of YahooFinance

Mengapa 95% Perusahaan Gagal Raup Untung dari AI dan Solusinya

Menginformasikan tantangan dan peluang dalam penerapan AI di perusahaan, serta bagaimana Scale AI mencoba membantu perusahaan meraih keuntungan nyata dengan pendekatan yang tepat dalam penggunaan AI.

30 Sep 2025, 20.13 WIB
265 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
  • Perusahaan seringkali tidak mendapatkan pengembalian dari investasi AI karena menerapkan teknologi pada masalah yang salah.
  • Keterlibatan manusia sangat penting dalam mengembangkan dan meningkatkan aplikasi AI.
  • Investasi dan pengembangan alat AI yang tepat dapat membawa nilai signifikan bagi perusahaan.
Amerika Serikat - Banyak perusahaan yang mencoba menggunakan kecerdasan buatan (AI) ternyata belum bisa mendapatkan keuntungan dari teknologi ini. Menurut laporan dari Institut Teknologi Massachusetts (MIT), 95% perusahaan gagal memonetisasi AI dengan baik. Hal ini membuat banyak orang bertanya-tanya mengapa janji besar AI belum terwujud secara nyata dalam bisnis mereka.
Salah satu perusahaan yang mencoba mengatasi masalah ini adalah Scale AI, yang membantu perusahaan menyediakan data yang diberi label dengan benar untuk melatih model AI. Scale AI bahkan mendapat investasi besar dari Meta, yang membeli 49% saham perusahaan senilai 14,3 miliar dolar AS, menjadikan valuasi Scale AI 29 miliar dolar AS. Meskipun begitu, ada kekhawatiran karena beberapa perusahaan seperti OpenAI dan Google mengurangi kerja sama dengan Scale AI setelah investasi Meta.
Jason Droege, CEO baru Scale AI, menjelaskan bahwa banyak perusahaan terlalu berharap AI bisa langsung bekerja tanpa usaha khusus. Padahal AI efektif hanya untuk tugas-tugas di mana manusia lambat, tidak konsisten, atau mudah melakukan kesalahan, seperti membaca dokumen banyak halaman atau merangkum data medis. Scale AI bahkan membantu berbagai organisasi seperti rumah sakit dan pemerintah dalam membuat aplikasi AI yang lebih bermanfaat dan bisa meningkatkan efisiensi kerja.
Namun, Droege menekankan bahwa AI bukan pengganti manusia sepenuhnya. Perlu ada partisipasi dan umpan balik dari ahli untuk terus mengembangkan dan memperbaiki alat AI agar hasilnya benar-benar membantu. Proses ini bisa memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan, tapi hasilnya dapat jauh lebih berguna dibanding hanya menggunakan chatbot standar.
Para analis percaya bahwa realisasi keuntungan dari AI akan memerlukan waktu yang lama, terutama di perusahaan besar yang kompleks. Namun, setelah perusahaan memahami cara terbaik memanfaatkan AI dan menggunakan bantuan ahli, alat-alat AI ini bisa menjadi sumber pendapatan dan penghematan besar. Persaingan di bidang ini juga sangat ketat, dengan banyak perusahaan mencoba masuk ke pasar aplikasi AI.
Referensi:
[1] https://finance.yahoo.com/news/most-companies-aren-t-seeing-131336836.html

Analisis Ahli

Gil Luria
"Implementasi AI di perusahaan besar akan memakan waktu bertahun-tahun sebelum menghasilkan nilai ekonomi yang signifikan, namun potensi keuntungan jangka panjang sangat besar."

Analisis Kami

"AI bukanlah solusi ajaib yang langsung berdampak positif, namun dengan strategi dan data yang tepat, AI bisa merevolusi cara kerja banyak industri. Kunci sukses terletak pada kolaborasi manusia dan mesin, serta pemahaman masalah yang benar-benar cocok untuk diotomatisasi."

Prediksi Kami

Penerapan AI yang menguntungkan di perusahaan besar kemungkinan akan membutuhkan waktu bertahun-tahun, tetapi setelah berhasil, teknologi ini bisa menghasilkan pendapatan besar dan efisiensi signifikan.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa masalah utama yang dihadapi industri kecerdasan buatan saat ini?
A
95% perusahaan yang mencoba kecerdasan buatan tidak menghasilkan uang dari investasi tersebut.
Q
Siapa Jason Droege dan perannya di Scale AI?
A
Jason Droege adalah CEO dari Scale AI yang sebelumnya menjabat sebagai kepala strategi perusahaan.
Q
Mengapa investasi Meta di Scale AI menimbulkan kekhawatiran?
A
Kekhawatiran muncul bahwa pembuat model LLM rival mungkin ragu untuk bekerja dengan Scale setelah investasi Meta.
Q
Apa yang menjadi fokus utama Scale AI di bawah kepemimpinan Jason Droege?
A
Fokus utama Scale AI adalah membantu perusahaan mengumpulkan set data kustom dan membuat alat AI untuk otomatisasi.
Q
Mengapa banyak perusahaan tidak melihat pengembalian dari investasi AI mereka?
A
Banyak perusahaan mencoba menerapkan teknologi AI pada masalah yang tidak tepat atau berharap AI dapat menyelesaikan semua masalah.