Courtesy of Forbes
Pemimpin Data AI AWS: Mendorong Melampaui Prototipe dalam AI Generatif
27 Nov 2024, 01.44 WIB
122 dibaca
Share
AI saat ini sedang berkembang pesat dan banyak organisasi berusaha untuk mengadopsi teknologi berbasis cloud. Meskipun penggunaan cloud semakin meningkat, masih ada tantangan dalam mengimplementasikan aplikasi AI yang berfungsi secara penuh. Swami Sivasubramanian dari AWS menjelaskan bahwa saat ini, generative AI mulai diterapkan dalam sistem produksi dan memberikan manfaat seperti peningkatan produktivitas dan pengalaman pelanggan. Untuk membangun aplikasi AI, penting bagi para insinyur perangkat lunak untuk memiliki infrastruktur yang dapat menangani volume data yang besar dan dapat beradaptasi dengan kebutuhan masa depan.
Sivasubramanian juga menekankan pentingnya penggunaan data sintetis untuk mempercepat pelatihan model AI dan menciptakan solusi yang lebih inklusif. Meskipun AI dapat membantu mengurangi pekerjaan yang membosankan bagi pengembang, ia tidak akan menggantikan pekerjaan mereka sepenuhnya. Sebaliknya, AI akan meningkatkan kemampuan pengembang dan memungkinkan lebih banyak orang, termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang teknis, untuk terlibat dalam tugas-tugas terkait teknologi. Dalam beberapa tahun ke depan, AI diharapkan akan menjadi bagian penting dari banyak aplikasi, membantu meningkatkan efisiensi dan pengalaman pengguna.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang dimaksud dengan generative AI?A
Generative AI adalah jenis kecerdasan buatan yang dapat menghasilkan konten baru, seperti teks, gambar, atau suara, berdasarkan data yang telah dilatih.Q
Siapa Swami Sivasubramanian dan perannya di AWS?A
Swami Sivasubramanian adalah Wakil Presiden untuk AI dan data di AWS, yang berperan dalam mengarahkan strategi dan pengembangan teknologi AI di perusahaan.Q
Apa saja layanan yang ditawarkan oleh AWS untuk mendukung pengembangan AI?A
AWS menawarkan berbagai layanan seperti Amazon SageMaker, Amazon Kinesis, dan Amazon Q untuk mendukung pengembangan AI dan pengelolaan data.Q
Mengapa data ingestion penting dalam pembangunan model AI?A
Data ingestion penting karena infrastruktur yang dapat mengelola dan menskalakan data dengan efektif diperlukan untuk membangun model AI yang handal.Q
Bagaimana Amazon Q membantu pengembang dalam proses pengembangan perangkat lunak?A
Amazon Q membantu pengembang dengan memberikan saran pengkodean, debugging, dan meningkatkan efisiensi dalam alur kerja pengembangan perangkat lunak.Artikel Serupa
Teknologi
5 bulan lalu
118 dibaca
Masa Depan AI Sepenuhnya Pribadi
Teknologi
5 bulan lalu
140 dibaca
Sam Altman — AGI & Tenaga Kerja AI di 2025: Pertarungan Raksasa Teknologi
Teknologi
5 bulan lalu
220 dibaca
Pada tahun 2024, kecerdasan buatan berfokus pada penerapan alat AI dalam praktik.
Teknologi
6 bulan lalu
53 dibaca
Menciptakan Pengalaman Pelanggan yang Disengaja dengan AI Generatif
Teknologi
6 bulan lalu
155 dibaca
Di AWS Re:Invent, Sebuah Tinjauan Tentang Menciptakan Kembali AI
Teknologi
6 bulan lalu
87 dibaca
AWS Menggunakan AI Agens untuk Mengurangi Utang Teknologi Anda
Teknologi
6 bulan lalu
56 dibaca