Solusi Streaming Data: Kesalahan Umum (Dan Cara Menghindarinya)

Solusi streaming data sangat penting bagi berbagai industri yang membutuhkan pemrosesan data secara real-time, seperti perusahaan fintech, platform e-commerce, dan fasilitas kesehatan. Namun, ada beberapa kesalahan umum yang sering dilakukan saat menerapkan solusi ini, yang dapat menyebabkan inefisiensi dan biaya yang lebih tinggi. Salah satu kesalahan besar adalah memperlakukan streaming data seperti pemrosesan batch yang dipercepat, sehingga kehilangan nilai sebenarnya dari streaming. Selain itu, penting untuk memahami kebutuhan pelanggan dan merancang solusi yang sesuai agar dapat memberikan nilai yang jelas dan hasil yang baik. Kesalahan lain yang sering terjadi adalah mengabaikan keamanan data saat transit, yang dapat membuat informasi sensitif rentan terhadap pencurian. Selain itu, organisasi juga harus memperhatikan kualitas data dan memastikan sistem yang dirancang dapat beradaptasi dengan pertumbuhan data di masa depan. Dengan menghindari kesalahan-kesalahan ini dan menerapkan strategi yang tepat, perusahaan dapat memaksimalkan manfaat dari solusi streaming data dan meningkatkan layanan kepada pelanggan.