Courtesy of Forbes
Saya baru saja menghadiri konferensi SC24 di Atlanta, GA, yang berfokus pada komputasi berkinerja tinggi dan kecerdasan buatan (AI). Di konferensi ini, banyak perusahaan memamerkan produk baru mereka, termasuk memori dan penyimpanan yang mendukung AI. SK hynix memperkenalkan memori HBM3E dengan kapasitas hingga 48GB, yang dapat meningkatkan kinerja pelatihan AI hingga 18%. Selain itu, perusahaan juga meluncurkan SSD berkapasitas tinggi, seperti SSD 122TB yang menggunakan teknologi NAND flash, yang dirancang untuk aplikasi AI dengan efisiensi daya yang lebih baik dibandingkan HDD.
Perusahaan lain seperti Micron dan Phison juga memperkenalkan SSD berkapasitas besar, dengan Micron menawarkan SSD 60TB untuk aplikasi pusat data. Meskipun SSD menawarkan kecepatan dan efisiensi daya yang lebih baik, biaya penyimpanan SSD masih lebih tinggi dibandingkan HDD. Namun, dengan meningkatnya kebutuhan akan penyimpanan yang lebih padat dan efisien, SSD berkapasitas tinggi mungkin mulai menggantikan HDD dalam beberapa aplikasi, terutama di bidang AI.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa fokus utama dari konferensi SC24 yang diadakan di Atlanta?A
Fokus utama dari konferensi SC24 adalah komputasi tinggi dan AI.Q
Apa yang diumumkan oleh SK hynix terkait memori bandwidth tinggi?A
SK hynix mengumumkan peluncuran HBM3E dengan kapasitas memori hingga 48GB dan peningkatan kinerja untuk aplikasi AI.Q
Bagaimana SSD Solidigm dibandingkan dengan HDD dalam hal konsumsi daya?A
SSD Solidigm memiliki konsumsi daya yang lebih rendah dibandingkan dengan HDD, dengan keuntungan daya per terabyte yang lebih baik.Q
Apa yang dibahas oleh Vaughn Stewart dari VAST mengenai penyimpanan data?A
Vaughn Stewart membahas penggunaan SSD dibandingkan HDD untuk penyimpanan data dan bagaimana teknik pengurangan data dapat mendekati biaya penyimpanan HDD.Q
Mengapa QLC NAND flash dianggap memiliki daya tahan yang lebih rendah dibandingkan dengan jenis NAND lainnya?A
QLC NAND flash memiliki daya tahan yang lebih rendah karena jumlah penulisan yang terbatas, sehingga lebih cocok untuk aplikasi yang jarang menulis.