Courtesy of TechCrunch

Laude Institute Percepat Riset AI dengan Program Slingshots Pertama

Memberikan dukungan dan sumber daya unik bagi peneliti AI untuk mendorong inovasi dalam evaluasi AI, serta menghasilkan produk nyata seperti startup atau kode open-source yang dapat mempercepat kemajuan bidang AI.

07 Nov 2025, 04.55 WIB

300 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Program hibah Slingshots memberikan dukungan penting untuk penelitian AI.
Ada fokus baru pada evaluasi kemampuan AI melalui berbagai proyek inovatif.
Proyek seperti CodeClash menunjukkan pendekatan kompetitif dalam penilaian kode.

Berbagai tempat, Amerika Serikat - Laude Institute baru saja mengumumkan batch pertama dari program Slingshots, yang dirancang untuk mempercepat kemajuan riset dalam bidang kecerdasan buatan. Program ini memberikan peneliti akses ke sumber daya penting seperti dana, kekuatan komputasi, dan dukungan teknik yang biasanya sulit didapat di lingkungan akademis. Tujuannya adalah mendukung penelitian yang tidak hanya menghasilkan karya ilmiah, tetapi juga produk inovatif seperti startup atau kode open-source.

Batch awal ini berisikan lima belas proyek yang sebagian besar fokus pada masalah besar dalam evaluasi AI, sebuah tantangan yang telah lama dihadapi oleh peneliti teknologi. Beberapa proyek yang mendapat perhatian antara lain Terminal Bench, yaitu benchmark untuk pengkodean berbasis command-line, dan versi terbaru dari proyek ARC-AGI yang sudah lama dikenal di kalangan pembaca TechCrunch.

Ada juga pendekatan baru yang menarik seperti Formula Code, yang dikembangkan oleh peneliti dari CalTech dan UT Austin. Proyek ini ingin menguji kemampuan agen AI dalam mengoptimalkan kode yang sudah ada. Selain itu, BizBench dari Columbia mengusulkan benchmark komprehensif untuk agen AI yang beroperasi di lingkungan kantor putih atau tugas-tugas profesional.

Proyek lain yang menarik perhatian adalah CodeClash yang dipimpin oleh John Boda Yang, yang mengembangkan metode evaluasi kode berbasis kompetisi dinamis. Metode ini dianggap lebih adaptif dan diharapkan dapat menghindari standar evaluasi yang mungkin terlalu terpusat pada perusahaan tertentu, sehingga mendorong kemajuan yang lebih sehat dan adil di bidang AI.

Secara keseluruhan, program Slingshots membuka peluang besar bagi para peneliti AI untuk melakukan inovasi di bidang evaluasi dan pengembangan teknologi AI. Dengan memberikan fasilitas dan dukungan yang lengkap, diharapkan hasil riset yang dihasilkan tidak hanya bermanfaat secara akademis, tapi juga dapat langsung diimplementasikan dalam bentuk produk nyata dan solusi industri.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/11/06/laude-institute-announces-first-batch-of-slingshots-ai-grants/

Analisis Ahli

John Boda Yang

"Saya percaya bahwa evaluasi yang berkelanjutan melalui benchmark independen sangat penting untuk mencegah dominasi standar yang hanya menguntungkan perusahaan tertentu."

Analisis Kami

"Inisiatif Slingshots adalah langkah yang sangat positif untuk mengatasi keterbatasan sumber daya yang sering dialami peneliti AI di akademik, terutama terkait evaluasi model yang dapat menentukan kemajuan sejati di bidang ini. Menyediakan platform serta dukungan komprehensif akan memacu lebih banyak hasil nyata dan inovasi yang visioner dalam AI."

Prediksi Kami

Program Slingshots kemungkinan akan mempercepat inovasi dan pengembangan metode evaluasi AI yang lebih canggih, sehingga mengurangi ketergantungan pada benchmark tradisional dan meningkatkan kolaborasi lintas institusi.

Pertanyaan Terkait

Apa tujuan dari program hibah Slingshots?

Tujuan dari program hibah Slingshots adalah untuk mendukung penelitian dalam bidang kecerdasan buatan dengan memberikan sumber daya yang tidak tersedia di banyak pengaturan akademis.

Berapa banyak proyek yang termasuk dalam kelompok penerima hibah pertama?

Kelompok penerima hibah pertama terdiri dari lima belas proyek.

Apa yang dimaksud dengan CodeClash?

CodeClash adalah proyek yang menilai kode melalui kerangka kompetisi dinamis dan dipimpin oleh John Boda Yang.

Siapa yang mengembangkan proyek Formula Code?

Proyek Formula Code dikembangkan oleh peneliti di CalTech dan UT Austin.

Apa yang menjadi fokus utama dari proyek BizBench?

Fokus utama dari proyek BizBench adalah untuk menyediakan tolok ukur komprehensif bagi agen AI yang beroperasi dalam konteks pekerjaan kantoran.