Courtesy of TheVerge
Mengapa Pusat Data Lama Tidak Bisa Menampung Teknologi AI Modern
Mengulas tantangan teknis dalam mengupgrade atau merombak pusat-pusat data lama untuk memenuhi kebutuhan berat dan panas dari fasilitas AI terbaru, serta mempertimbangkan apakah membangun pusat data baru adalah solusi yang lebih realistis dibandingkan retrofit.
16 Des 2025, 20.30 WIB
5 dibaca
Share
Ikhtisar 15 Detik
- Data center lama tidak dapat dengan mudah diubah untuk mendukung teknologi AI terbaru.
- Permintaan untuk kapasitas komputasi AI terus meningkat, menyebabkan pembangunan data center baru.
- Meskipun AI mendominasi, kebutuhan untuk data non-AI tetap penting dan tidak akan hilang.
Amerika Serikat - Dalam 15 tahun terakhir, jumlah pusat data di Amerika Serikat dan seluruh dunia meningkat drastis sebagai respons terhadap permintaan komputasi yang semakin besar, terutama dari sektor kecerdasan buatan (AI). Namun, tidak semua pusat data lama dapat di-upgrade untuk memenuhi tuntutan teknologi terbaru, khususnya terkait beban fisik dan kebutuhan energi yang sangat tinggi.
Baca juga: Menghadapi Revolusi AI: Kebutuhan Baru Infrastruktur Data Center untuk Daya dan Pendinginan
Para ahli dari Uptime Institute dan perusahaan konstruksi data center menjelaskan bahwa pusat data lama tidak mampu menahan berat rak khusus AI yang bisa mencapai 5.000 pound, jauh lebih berat dari rak tradisional yang biasa dipasang sebelumnya. Selain itu, perangkat pendingin cair dan kabel berkapasitas tinggi turut memberikan beban tambahan yang tidak bisa diatasi oleh struktur lama.
Tantangan lain adalah dimensi fisik rak yang semakin besar, mencapai ketinggian hingga 9 kaki, yang melebihi kemampuan pintu dan elevator di pusat data lama. Hal ini menyebabkan kebutuhan untuk membangun fasilitas baru yang sesuai dengan standar tinggi untuk mendukung beban berat dan volume panas yang dihasilkan perangkat AI.
Sebagian perusahaan teknologi besar seperti OpenAI, Microsoft, dan Google telah membangun atau menyewa ruang di pusat data baru yang khusus didesain untuk AI. Di sisi lain, penggunaan pusat data lama tetap penting untuk beban kerja non-AI, yang masih signifikan bagi universitas, rumah sakit, dan berbagai institusi lain.
Kesimpulannya, meskipun tren pembangunan pusat data baru semakin deras, pusat data lama masih akan digunakan untuk kebutuhan tradisional yang lebih ringan. Namun untuk AI, solusi terbaik adalah membangun pusat data baru dengan struktur yang mampu menahan beban dan kebutuhan energi tinggi agar operasi AI dapat berjalan maksimal dan aman.
Referensi:
[1] https://theverge.com/ai-artificial-intelligence/844966/heavy-ai-data-center-buildout
[1] https://theverge.com/ai-artificial-intelligence/844966/heavy-ai-data-center-buildout
Analisis Ahli
Chris Brown
"Pusat data lama hanya bisa di-retrofit dalam batas tertentu, tapi untuk beban AI terbaru, kebanyakan harus dibangun ulang dari awal."
Chris McLean
"Pertumbuhan rak yang tinggi dan berat sudah melewati batas infrastruktur lama, seperti ketinggian rak dan kapasitas elevator yang tidak memadai."
Analisis Kami
"Meskipun ada dorongan untuk memanfaatkan kembali infrastruktur lama, kenyataannya teknologi AI menuntut standar fisik dan termal yang jauh lebih tinggi yang sulit dipenuhi retrofit. Industri harus fokus pada rancangan baru yang mendukung keberlanjutan dan efisiensi energi agar kebutuhan AI yang masif bisa terpenuhi tanpa membahayakan lingkungan dan stabilitas operasional."
Prediksi Kami
Dalam waktu dekat perusahaan besar akan lebih memilih membangun pusat data baru yang dikhususkan untuk AI daripada mencoba menyesuaikan fasilitas lama, mempercepat pertumbuhan pusat data AI dan konsumsi energi yang sangat tinggi.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang terjadi dengan jumlah data center di AS dari tahun 2010 hingga akhir 2024?A
Jumlah data center di AS telah meningkat empat kali lipat.Q
Mengapa data center lama tidak dapat dengan mudah diubah untuk mendukung teknologi AI terbaru?A
Data center lama tidak dapat menahan beban berat dari peralatan AI terbaru.Q
Apa yang menyebabkan berat rak AI meningkat dibandingkan dengan rak tradisional?A
Rak AI dapat mencapai berat hingga 5.000 pon, jauh lebih berat dibandingkan rak tradisional.Q
Siapa yang menyatakan bahwa sering kali perlu membangun ulang data center dari awal?A
Chris Brown dari Uptime Institute menyatakan bahwa sering kali perlu membangun ulang data center dari awal.Q
Apa yang terjadi pada kebutuhan data non-AI di tengah meningkatnya penggunaan AI?A
Kebutuhan untuk menyimpan data non-AI tetap tinggi, meskipun permintaan untuk kapasitas komputasi AI meningkat.Artikel Serupa
