Courtesy of TechCrunch

MayimFlow Cegah Kebocoran Air Data Center dengan IoT dan ML Canggih

Mengembangkan solusi proaktif yang menggabungkan sensor IoT dan machine learning di edge untuk mendeteksi kebocoran air dini di data center dan fasilitas lain, sehingga dapat menghindari kerusakan mahal dan downtime.

28 Des 2025, 23.30 WIB

53 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

MayimFlow menawarkan solusi inovatif untuk mencegah kebocoran air, yang dapat menghemat biaya dan waktu bagi operator data center.
Pengalaman tim pendiri yang kuat di bidang infrastruktur dan teknologi sangat penting untuk keberhasilan MayimFlow.
Kebocoran air merupakan masalah besar yang perlu diatasi, dan teknologi pemantauan dapat memberikan solusi yang efisien.

tidak spesifik disebutkan, kemungkinan Amerika Serikat - Data center memerlukan banyak air yang bisa menimbulkan resiko besar jika terjadi kebocoran, bahkan yang kecil sekalipun. Kebocoran air ini bisa menyebabkan gangguan dan kerusakan mahal, khususnya karena data center sering hanya punya solusi reaktif untuk masalah seperti itu.

MayimFlow adalah startup yang fokus pada pencegahan kebocoran air dengan menggunakan teknologi sensor Internet of Things (IoT) dan model machine learning yang berjalan di edge. Teknologi ini bisa mendeteksi tanda-tanda awal kemungkinan kebocoran sehingga bisa memberikan peringatan jauh sebelumnya.

John Khazraee, pendiri MayimFlow, memiliki pengalaman selama lebih dari 15 tahun bekerja di perusahaan besar seperti IBM, Oracle, dan Microsoft. Ia menggunakan pengalaman itu untuk merancang solusi yang bisa membantu operator data center menghindari kegagalan yang mahal dengan pendeteksian dini.

Tim MayimFlow terdiri dari orang-orang yang ahli di bidang data center, manajemen air, dan infrastruktur IoT. Mereka mengumpulkan data dari berbagai sistem air industri untuk melatih model yang bisa memberikan peringatan 24 hingga 48 jam sebelumnya tentang masalah yang akan datang.

Selain data center, MayimFlow juga berencana memperluas cakupan solusi mereka ke gedung komersial, rumah sakit, pabrik, dan fasilitas lainnya yang ingin menghemat air dan mencegah kebocoran. Pendiri startup ini berkomitmen kuat pada misi dan telah menolak tawaran pekerjaan dari perusahaan besar demi fokus membangun solusi ini.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2025/12/28/mayimflow-wants-to-stop-data-center-leaks-before-they-happen/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Penggunaan machine learning di edge untuk prediksi kegagalan adalah inovasi yang sangat menjanjikan dan berhasil mengakomodasi kebutuhan industri dalam real-time monitoring."

Mary Meeker

"Fokus pada solusi pick-and-shovel di industri besar seperti data center adalah strategi yang cerdas untuk mendukung pertumbuhan teknologi dengan pendekatan efisiensi."

Vinod Khosla

"Menggabungkan IoT dengan machine learning untuk masalah seperti kebocoran air menunjukkan bagaimana teknologi dapat memberikan dampak nyata di bidang infrastruktur."

Analisis Kami

"Pendekatan MayimFlow dalam menggunakan IoT dan machine learning untuk deteksi kebocoran air sangat relevan dan mencerminkan tren penting dalam pengelolaan infrastruktur modern. Ini bukan hanya menyelamatkan biaya besar, tapi juga membuka peluang bisnis baru yang sangat dibutuhkan dalam era digital dan efisiensi sumber daya."

Prediksi Kami

Solusi seperti MayimFlow akan menjadi standar utama dalam pengelolaan air untuk menghindari kerugian besar, menyebar luas ke berbagai sektor industri, mendorong efisiensi dan keamanan infrastruktur kritis di masa depan.