Courtesy of TechCrunch

Startup AI Chai Discovery Percepat Penemuan Obat dengan Teknologi Antibodi Canggih

Artikel ini bertujuan untuk menjelaskan bagaimana teknologi AI yang dikembangkan oleh startup seperti Chai Discovery dapat mempercepat penemuan obat baru, menyinggung kemajuan penting dan kemitraan strategis yang dapat mengubah industri farmasi sehingga memberikan harapan untuk pengembangan obat yang lebih cepat dan efektif bagi pasien.

17 Jan 2026, 03.14 WIB

146 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Chai Discovery menggunakan AI untuk mempercepat proses penemuan obat.
Kemitraan dengan Eli Lilly menunjukkan kepercayaan industri terhadap teknologi baru ini.
Meskipun ada skeptisisme, banyak investor percaya bahwa teknologi ini dapat menghasilkan obat inovatif.

San Francisco, Amerika Serikat - Penemuan obat baru adalah proses yang rumit dan mahal. Proses tradisional seperti penyaringan berkecepatan tinggi seringkali memerlukan waktu lama dan tidak selalu berhasil. Perusahaan baru mulai menggunakan AI untuk mempercepat proses ini, salah satunya adalah Chai Discovery, yang didirikan pada tahun 2024 dan berhasil mengumpulkan dana besar dari investor terkenal.

Chai Discovery mengembangkan algoritma bernama Chai-2 yang fokus pada desain antibodi, yaitu protein yang membantu melawan penyakit. Startup ini berharap menjadi semacam perangkat lunak untuk desain molekul, sehingga dapat mempercepat pengembangan obat baru. Di bulan Desember, mereka mendapat kemitraan dengan perusahaan farmasi terkenal, Eli Lilly, yang akan menggunakan perangkat lunak tersebut.

Kerjasama ini terjadi bersamaan dengan pengumuman kemitraan besar antara Eli Lilly dan Nvidia senilai 1 miliar dolar untuk membuat laboratorium AI khusus di San Francisco. Laboratorium ini akan menggabungkan data besar, sumber daya komputasi, dan keahlian ilmiah untuk mempercepat pengembangan obat. Namun, masih ada pihak yang skeptis bahwa teknologi baru ini bisa berdampak besar mengingat sulitnya penemuan obat secara tradisional.

Pendukung Chai seperti Elena Viboch dari General Catalyst percaya bahwa perusahaan farmasi yang cepat bermitra dengan teknologi seperti ini akan mendapatkan keuntungan besar, termasuk mempercepat jalur masuk obat ke klinik. Aliza Apple dari Eli Lilly juga optimis bahwa kombinasi AI Chai dan keahlian Lilly dapat membuka cara baru merancang molekul obat yang lebih baik dari awal.

Chai Discovery sendiri didirikan oleh mantan anggota tim AI ternama seperti Josh Meier dan Jack Dent dengan dukungan dari OpenAI. Mereka mengembangkan teknologi sendiri tanpa mengandalkan model yang sudah ada, yang memungkinkan inovasi cepat. Kini, setelah satu tahun berdiri, Chai Discovery menjadi salah satu pemain utama dalam penggunaan AI untuk penemuan obat baru dengan potensi besar bagi masa depan kesehatan.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2026/01/16/from-openais-offices-to-a-deal-with-eli-lilly-how-chai-discovery-became-one-of-the-flashiest-names-in-ai-drug-development/

Analisis Ahli

Elena Viboch

"Perusahaan biopharma yang cepat bermitra dengan AI seperti Chai akan menjadi yang pertama melihat obat kelas pertama masuk uji klinis, menandakan perubahan besar dalam industri."

Aliza Apple

"Menggabungkan model desain generatif Chai dengan keahlian biologis Lilly bisa mendorong batas kemampuan AI dalam menciptakan molekul yang lebih baik sejak awal."

Josh Meier

"Pengembangan model protein transformer di masa lalu menjadi fondasi penting yang memungkinkan kemajuan cepat dalam desain antibodi dan proteomik menggunakan AI."

Analisis Kami

"Sebagai seorang ahli, saya melihat bahwa potensi AI dalam bidang proteomik dan desain molekul untuk obat sangat besar, namun tantangan validasi klinis tetap menjadi penghalang utama yang harus dihadapi startup seperti Chai Discovery. Keberhasilan mereka akan bergantung pada kemampuan mengintegrasikan hasil AI dengan uji klinis yang ketat dan regulasi yang semakin kompleks."

Prediksi Kami

Dalam beberapa tahun ke depan, pemanfaatan teknologi AI seperti yang dikembangkan oleh Chai Discovery akan semakin meluas di industri farmasi, memungkinkan pengembangan obat yang lebih cepat dan mungkin membuka era baru penemuan obat dengan efisiensi lebih tinggi dan kemampuan menjangkau penyakit-penyakit yang sebelumnya sulit diobati.