MIT memperkenalkan chip fotonik untuk komputasi AI yang efisien energi dengan akurasi 92%.
Courtesy of InterestingEngineering

Rangkuman Berita: MIT memperkenalkan chip fotonik untuk komputasi AI yang efisien energi dengan akurasi 92%.

InterestingEngineering
DariĀ InterestingEngineering
02 Desember 2024 pukul 23.01 WIB
118 dibaca
Share
Peneliti di Massachusetts Institute of Technology (MIT) telah menciptakan prosesor fotonik baru yang dapat melakukan semua perhitungan penting dari jaringan saraf dalam (deep neural network) pada sebuah chip. Prosesor ini mampu menyelesaikan perhitungan dalam waktu kurang dari setengah nanodetik, yang dapat mendukung aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang sangat cepat di masa depan. Jaringan saraf dalam menggunakan lapisan node yang saling terhubung untuk memproses informasi, dan mereka melakukan dua jenis operasi: operasi linier dan nonlinier. Meskipun sebelumnya prosesor fotonik hanya dapat melakukan operasi linier, tim peneliti berhasil mengembangkan unit fungsi optik nonlinier (NOFU) yang memungkinkan kedua jenis operasi dilakukan secara efisien.
Dengan menggunakan chip yang memiliki tiga lapisan NOFU, tim ini dapat melakukan perhitungan nonlinier tanpa memerlukan penguat, sehingga lebih hemat energi. Chip fotonik ini menunjukkan akurasi 96 persen dalam pelatihan dan 92 persen dalam aplikasi inferensi, setara dengan perangkat keras elektronik konvensional. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi ini dapat dikembangkan lebih lanjut untuk membuat algoritma yang dapat melatih jaringan saraf dalam dengan lebih cepat dan efisien. Temuan ini dipublikasikan dalam jurnal Nature Photonics.

Pertanyaan Terkait

Q
Apa yang telah dikembangkan oleh peneliti di MIT?
A
Peneliti di MIT telah mengembangkan prosesor fotonik yang dapat melakukan semua komputasi kunci dari jaringan saraf dalam pada sebuah chip.
Q
Apa keuntungan dari prosesor fotonik dibandingkan dengan perangkat keras elektronik?
A
Keuntungan dari prosesor fotonik adalah efisiensi energi dan kemampuan untuk memproses informasi menggunakan cahaya, bukan elektron.
Q
Siapa yang memimpin tim penelitian di MIT?
A
Tim penelitian di MIT dipimpin oleh Dirk Englund.
Q
Apa itu NOFU dan fungsinya?
A
NOFU adalah perangkat yang dirancang untuk mengatasi tantangan nonlinearitas dalam pemrosesan fotonik, menggabungkan komponen elektronik dan fotonik.
Q
Di mana hasil penelitian ini dipublikasikan?
A
Hasil penelitian ini dipublikasikan di jurnal Nature Photonics.

Rangkuman Berita Serupa

Chip bertenaga cahaya 100 GHz milik China meninggalkan listrik, memecahkan rekor kecepatan dalam komputasi.InterestingEngineering
Teknologi
1 bulan lalu
39 dibaca

Chip bertenaga cahaya 100 GHz milik China meninggalkan listrik, memecahkan rekor kecepatan dalam komputasi.

Chip kecepatan cahaya dari tim yang dipimpin China bisa menjadi masa depan pemrosesan ultra-cepat.SCMP
Teknologi
1 bulan lalu
111 dibaca

Chip kecepatan cahaya dari tim yang dipimpin China bisa menjadi masa depan pemrosesan ultra-cepat.

Kamera AI bertenaga cahaya AS memproses gambar 99,4% lebih cepat tanpa listrik.InterestingEngineering
Teknologi
1 bulan lalu
61 dibaca

Kamera AI bertenaga cahaya AS memproses gambar 99,4% lebih cepat tanpa listrik.

200x lebih cepat: Kamera baru mengidentifikasi objek dengan kecepatan cahaya, dapat membantu mobil otonom.InterestingEngineering
Teknologi
2 bulan lalu
130 dibaca

200x lebih cepat: Kamera baru mengidentifikasi objek dengan kecepatan cahaya, dapat membantu mobil otonom.

Bagaimana Fotonik Silikon Mengatasi Kemacetan Data AIForbes
Teknologi
3 bulan lalu
53 dibaca

Bagaimana Fotonik Silikon Mengatasi Kemacetan Data AI

Chip terinspirasi otak yang inovatif belajar secara mandiri dan memperbaiki kesalahan.InterestingEngineering
Teknologi
3 bulan lalu
153 dibaca

Chip terinspirasi otak yang inovatif belajar secara mandiri dan memperbaiki kesalahan.

Kristal nano baru yang beralih dari terang ke gelap dapat mempercepat AI dan komputasi.InterestingEngineering
Teknologi
3 bulan lalu
100 dibaca

Kristal nano baru yang beralih dari terang ke gelap dapat mempercepat AI dan komputasi.