Courtesy of Forbes

FUSE-MH: Gabungkan AI untuk Nasihat Kesehatan Mental Lebih Aman dan Bijak

Mengembangkan teknik baru yang menggabungkan dan memadukan respons dari beberapa LLM untuk meningkatkan keamanan dan kualitas nasihat kesehatan mental kepada pengguna secara lebih kuat dan terintegrasi.

26 Jan 2026, 15.15 WIB

257 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

FUSE-MH dapat meningkatkan keamanan dan kualitas nasihat kesehatan mental dengan menggunakan beberapa model bahasa.
Risiko penggunaan AI dalam kesehatan mental termasuk kesalahan dan potensi dampak negatif pada pengguna yang rentan.
Pentingnya penggabungan respons dari berbagai LLM untuk menciptakan nasihat yang lebih holistik dan koheren.

internasional - Saat ini, banyak orang menggunakan AI generatif seperti ChatGPT untuk mendapatkan saran kesehatan mental karena mudah diakses dan murah. Namun, AI ini tidak selalu sempurna dan kadang bisa salah memberikan informasi, yang bisa berbahaya terutama bagi orang yang rentan secara psikologis.

Salah satu masalah utama adalah fenomena AI hallucination, di mana AI membuat jawaban yang tampak benar tapi salah atau berdampak buruk. Meskipun kesempatan terjadi relatif kecil, akibatnya bisa serius, terutama bila pengguna mengandalkan AI sepenuhnya.

Salah satu solusi yang diusulkan adalah menggunakan beberapa model LLM secara bersamaan saat seseorang berkonsultasi dengan AI. Dengan 3 atau lebih model, jawaban yang keluar bisa dibandingkan sehingga potensi kesalahan dari satu model bisa diidentifikasi dan dihindari.

Namun, mengakses banyak AI sekaligus dan membandingkan jawaban secara manual sangat merepotkan bagi pengguna. Oleh karena itu, dibuatlah sistem FUSE-MH yang bertindak sebagai perantara untuk menjalankan beberapa LLM sekaligus, lalu menggabungkan jawaban mereka menjadi satu respons yang koheren dan empatik.

Teknik ini terinspirasi dari cara mobil otonom menyatukan data dari berbagai sensor untuk membuat keputusan yang akurat. FUSE-MH menurunkan bobot informasi yang tidak didukung atau berbahaya sehingga hasil akhir lebih aman dan bermanfaat. Meski belum sempurna, pendekatan ini menawarkan langkah maju penting untuk AI yang lebih andal dalam memberikan nasihat kesehatan mental.

Referensi:
[1] https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2026/01/26/providing-safer-ai-mental-health-guidance-that-fuses-together-responses-from-multiple-llms-in-real-time-via-fuse-mh/

Analisis Ahli

Yoshua Bengio

"Memadukan keluaran dari banyak model AI dengan teknik fusi adalah cara yang tepat untuk mengurangi bias dan kesalahan model individual, terutama dalam aplikasi sensitif seperti kesehatan mental."

Fei-Fei Li

"Menggunakan multi-model fusion mendekati pendekatan manusia dalam mengambil keputusan dari berbagai sumber, memberikan peluang besar dalam meningkatkan keandalan AI untuk terapi digital."

Analisis Kami

"Pendekatan fusi dari banyak LLM untuk kesehatan mental adalah terobosan yang menjanjikan karena secara signifikan menurunkan risiko kesalahan fatal akibat hallucination AI. Namun, implementasi yang rumit seperti ini harus diawasi ketat agar tetap menjaga empati dan kejelasan agar benar-benar membantu pengguna tanpa menimbulkan kebingungan atau bahaya."

Prediksi Kami

Dalam waktu dekat, penggunaan teknologi fusi seperti FUSE-MH akan menjadi standar untuk AI kesehatan mental, meningkatkan keandalan, dan mengurangi risiko nasihat berbahaya, serta mungkin memicu regulasi baru terkait keselamatan AI di bidang kesehatan.

Pertanyaan Terkait

Apa itu FUSE-MH?

FUSE-MH adalah mesin dukungan berbasis fusi yang menggabungkan respons dari beberapa model bahasa untuk memberikan nasihat kesehatan mental yang lebih aman dan lebih baik.

Mengapa penting untuk menggunakan beberapa LLM dalam nasihat kesehatan mental?

Menggunakan beberapa LLM penting karena dapat mengurangi kemungkinan kesalahan atau nasihat yang tidak tepat, dengan harapan bahwa satu model tidak akan mengalami kesalahan pada saat yang sama dengan yang lain.

Apa risiko yang terkait dengan penggunaan AI dalam kesehatan mental?

Risiko yang terkait dengan penggunaan AI dalam kesehatan mental termasuk kemungkinan memberikan nasihat yang tidak akurat, berbahaya, atau mendukung delusi dan perilaku merugikan.

Bagaimana cara kerja fusion dalam konteks nasihat kesehatan mental?

Fusion dalam konteks nasihat kesehatan mental melibatkan penggabungan respons dari berbagai LLM untuk menghasilkan satu respons koheren yang mempertimbangkan keandalan dan empati.

Apa dampak dari AI terhadap kesehatan mental masyarakat saat ini?

AI dapat memiliki dampak positif dan negatif pada kesehatan mental masyarakat, berfungsi sebagai alat bantu atau berpotensi menyebabkan kerugian jika tidak dikelola dengan baik.