Courtesy of TechCrunch

Handshake Akuisisi Cleanlab Perkuat Tim untuk Tingkatkan Kualitas Data AI

Mengumumkan akuisisi startup Cleanlab oleh Handshake untuk memperkuat tim riset dan meningkatkan kualitas data pelabelan demi mendukung pengembangan model AI yang lebih akurat dan efektif.

29 Jan 2026, 02.00 WIB

186 dibaca

Ikhtisar 15 Detik

Akuisisi Cleanlab oleh Handshake bertujuan untuk memperkuat tim riset dan meningkatkan kualitas data.
Cleanlab memiliki algoritma yang inovatif dalam mendeteksi kesalahan pada data pelabelan.
Handshake merupakan platform yang sangat dihargai dalam industri pelabelan data dan memiliki nilai tinggi di pasar.

tidak disebutkan, Amerika Serikat - Handshake, yang awalnya dikenal sebagai platform perekrutan lulusan universitas, mulai mengembangkan layanan pelabelan data manusia sekitar satu tahun lalu untuk menunjang perusahaan pengembang AI. Untuk memperkuat kemampuan tersebut, mereka mengakuisisi Cleanlab, startup yang fokus pada audit kualitas data pelabelan.

Cleanlab didirikan pada 2021 dan dikenal karena teknologi algoritma yang dapat otomatis mendeteksi kesalahan dalam data tanpa perlu pengecekan ulang oleh manusia. Hal ini membantu meningkatkan kualitas data yang digunakan dalam pelatihan model AI.

Akuisisi ini dilakukan untuk mengambil tim ahli dari Cleanlab, termasuk para pendiri yang memiliki gelar PhD dari MIT. Dengan tambahan sembilan karyawan kunci, tim riset Handshake diharapkan akan semakin kuat dalam menciptakan data pelabelan berkualitas tinggi.

Handshake saat ini telah melayani delapan laboratorium AI terbesar, termasuk OpenAI, dan diperkirakan akan mencapai pendapatan tahunan yang sangat besar dalam beberapa tahun ke depan. Akuisisi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan dan daya saing di industri pelabelan data.

Menurut CEO Cleanlab, mereka memilih Handshake karena Handshake adalah sumber asli tenaga ahli yang sering digunakan oleh perusahaan pelabelan data lain. Ini memberi keuntungan strategis dibandingkan menjual ke pesaing yang hanya menjadi perantara.

Referensi:
[1] https://techcrunch.com/2026/01/28/ai-data-labeler-handshake-buys-cleanlab-an-acquisition-target-of-multiple-others/

Analisis Ahli

Andrew Ng

"Penggabungan teknologi pelabelan data otomatis dengan platform sumber daya manusia adalah langkah penting dalam mengatasi salah data, yang merupakan salah satu faktor utama kegagalan model AI."

Fei-Fei Li

"Meningkatkan kualitas data pelabelan secara efisien sangat krusial bagi kemajuan AI, dan kolaborasi seperti ini bisa mempercepat penelitian serta aplikasi praktis di berbagai bidang."

Analisis Kami

"Integrasi antara Cleanlab dan Handshake merupakan langkah strategis yang cerdas, mengingat pentingnya data berkualitas tinggi dalam pengembangan model AI modern. Dengan talenta dari MIT dan teknologi canggih yang dibawa Cleanlab, Handshake kini memiliki potensi untuk menjadi penyedia solusi pelabelan data terdepan yang mampu memenuhi kebutuhan industri AI yang semakin kompleks."

Prediksi Kami

Akuisisi ini akan mempercepat perkembangan teknologi pelabelan data berkualitas tinggi di Handshake, yang pada akhirnya akan meningkatkan akurasi dan efisiensi untuk perusahaan AI besar yang menggunakan layanannya.

Pertanyaan Terkait

Apa tujuan utama akuisisi Cleanlab oleh Handshake?

Tujuan utama akuisisi Cleanlab oleh Handshake adalah untuk mendapatkan bakat dan meningkatkan kualitas data yang dihasilkan.

Siapa saja pendiri Cleanlab dan dari mana mereka meraih gelar PhD?

Pendiri Cleanlab adalah Curtis Northcutt, Jonas Mueller, dan Anish Athalya, dan mereka meraih gelar PhD dari MIT.

Apa yang dilakukan Cleanlab untuk meningkatkan kualitas data?

Cleanlab mengembangkan algoritma yang dapat mendeteksi kesalahan data tanpa perlu tinjauan manusia kedua untuk meningkatkan kualitas data.

Bagaimana Handshake mendapatkan nilai sebesar $3,3 miliar?

Handshake mendapatkan nilai sebesar $3,3 miliar pada tahun 2022 karena permintaan tinggi untuk layanan pelabelan data mereka di industri AI.

Apa yang membuat Handshake berbeda dari perusahaan pelabelan data lainnya?

Handshake berbeda karena mereka adalah sumber langsung untuk merekrut ahli manusia, sementara banyak kompetitor mereka menggunakan platform Handshake untuk proyek pelabelan data.