Courtesy of Forbes

Menggerakkan Masa Depan Transportasi Dengan Mesin Bertenaga AI

04 Des 2024, 16.15 WIB

87 dibaca

Peter Ludwig adalah salah satu pendiri dan CTO dari Applied Intuition, sebuah perusahaan yang bergerak di bidang perangkat lunak kendaraan dan kecerdasan buatan (AI) di Silicon Valley. Ia membayangkan masa depan di mana kendaraan otonom dapat beroperasi tanpa pengemudi, mengurangi kemacetan dan kecelakaan. Dengan kemajuan dalam pembelajaran mesin (ML) dan AI, kendaraan ini dapat melakukan berbagai tugas berat seperti pertanian dan konstruksi. Perkembangan terbaru dalam model AI, seperti model "foundation," memungkinkan mesin untuk belajar dari data yang sangat besar dan beradaptasi dengan berbagai tugas hanya dengan sedikit contoh.

Dalam sistem kendaraan otonom generasi baru, yang disebut AV 2.0, semua komponen kendaraan menggunakan pembelajaran mesin, bukan hanya bagian persepsi. Ini membuat kendaraan lebih responsif dan mampu beradaptasi dengan situasi yang kompleks. Namun, tantangan muncul dalam pengujian dan verifikasi kendaraan ini, sehingga simulasi yang realistis sangat penting. Perusahaan yang cepat mengadopsi teknologi AI dalam proses pengembangan mereka akan memiliki keuntungan kompetitif, sementara yang lambat mungkin tertinggal.

Sumber: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/12/04/driving-the-future-of-transportation-with-ai-powered-machines/

Pertanyaan Terkait

Siapa Peter Ludwig dan apa perannya di Applied Intuition?

Peter Ludwig adalah Co-Founder dan CTO dari Applied Intuition, yang berfokus pada teknologi kendaraan otonom.

Apa yang dimaksud dengan model dasar dalam konteks pembelajaran mesin?

Model dasar adalah jenis model AI yang dilatih pada tugas-tugas dasar menggunakan data yang sangat besar, memungkinkan adaptasi yang lebih baik untuk berbagai tugas.

Bagaimana perkembangan teknologi AI mempengaruhi kendaraan otonom?

Perkembangan teknologi AI, terutama dalam pembelajaran mesin, memungkinkan kendaraan otonom untuk beroperasi dengan lebih efisien dan aman.

Apa perbedaan antara AV 1.0 dan AV 2.0?

AV 1.0 hanya menggunakan pembelajaran mesin pada bagian persepsi, sedangkan AV 2.0 mengintegrasikan pembelajaran mesin di semua komponen kendaraan.

Mengapa simulasi penting dalam pengujian kendaraan otonom?

Simulasi penting untuk memastikan bahwa kendaraan otonom dapat berfungsi dengan baik dalam berbagai situasi dunia nyata dan untuk menguji model pembelajaran mesin yang kompleks.