Pomodo Logo IconPomodo Logo Icon
Tanya PomodoSemua Artikel
Semua
Perempuan dalam AI: Tamar Eilam membantu IBM membangun komputasi yang berkelanjutan.
Courtesy of TechCrunch
Teknologi
Kecerdasan Buatan

Perempuan dalam AI: Tamar Eilam membantu IBM membangun komputasi yang berkelanjutan.

06 Des 2024, 00.00 WIB
90 dibaca
Share
TechCrunch meluncurkan serangkaian wawancara untuk menyoroti kontribusi perempuan dalam bidang kecerdasan buatan (AI), salah satunya adalah Tamar Eilam, seorang ilmuwan utama di IBM. Eilam telah bekerja di IBM selama 24 tahun dan saat ini fokus pada pengembangan komputasi berkelanjutan untuk mengurangi konsumsi energi dalam teknologi AI. Dia mengerjakan proyek open-source bernama Kepler yang membantu mengukur konsumsi energi aplikasi. Eilam percaya bahwa meskipun AI saat ini menghabiskan banyak sumber daya, teknologi ini juga memiliki potensi untuk membuat industri lebih berkelanjutan.
Baca juga: Sarah Franklin Tegaskan Pentingnya Keseimbangan Manusia dan AI di Perusahaan
Eilam juga berbagi pandangannya tentang tantangan yang dihadapi industri, seperti dampak lingkungan dari pembuatan chip dan kebutuhan untuk menggunakan data berkualitas tinggi dalam pelatihan model AI. Dia mendorong perempuan untuk tidak takut mengungkapkan pendapat dan terus berjuang dalam karier mereka. Eilam berharap lebih banyak perusahaan akan transparan tentang inovasi mereka, termasuk sumber data dan konsumsi energi, serta pentingnya regulasi untuk mencegah risiko tinggi dalam penggunaan AI.
Sumber: https://techcrunch.com/2024/12/05/women-in-ai-tamar-eilam-is-helping-ibm-build-sustinable-computing/

Pertanyaan Terkait

Q
Siapa Tamar Eilam dan apa perannya di IBM?
A
Tamar Eilam adalah seorang ilmuwan utama di IBM yang berfokus pada komputasi berkelanjutan dan telah bekerja di perusahaan tersebut selama 24 tahun.
Q
Apa proyek open-source yang dikerjakan oleh Tamar Eilam?
A
Proyek open-source yang dikerjakan oleh Tamar Eilam adalah Kepler, yang membantu mengukur konsumsi energi dari aplikasi yang tercontainer.
Q
Mengapa konsumsi energi menjadi isu penting dalam revolusi AI?
A
Konsumsi energi menjadi isu penting karena AI membutuhkan banyak sumber daya alam dan dapat meningkatkan permintaan energi di pusat data.
Q
Apa yang dilakukan IBM untuk mengatasi masalah keberlanjutan dalam AI?
A
IBM berusaha mengatasi masalah keberlanjutan dengan mengembangkan teknologi yang lebih efisien dan berkolaborasi dengan lembaga seperti National Science Foundation.
Q
Apa saran Tamar Eilam untuk wanita yang ingin berkarir di bidang teknologi?
A
Tamar Eilam menyarankan wanita untuk tidak takut mengungkapkan pendapat dan untuk terus berusaha meskipun tidak didengar pada awalnya.

Artikel Serupa

Memikirkan Kembali AI dan Robotika: Menekankan Efisiensi daripada Fungsionalitas
Memikirkan Kembali AI dan Robotika: Menekankan Efisiensi daripada Fungsionalitas
Dari Forbes
Perlambatan Model AI: Jangan Khawatir
Perlambatan Model AI: Jangan Khawatir
Dari Forbes
Masa Depan AI dan Peran Perempuan dalam Membentuknya
Masa Depan AI dan Peran Perempuan dalam Membentuknya
Dari Forbes
Kita perlu mengantisipasi bahwa AI akan menggunakan banyak sumber daya di dunia masa depan.
Kita perlu mengantisipasi bahwa AI akan menggunakan banyak sumber daya di dunia masa depan.
Dari Forbes
Perempuan dalam AI: Tamar Eilam membantu IBM membangun komputasi berkelanjutan.
Perempuan dalam AI: Tamar Eilam membantu IBM membangun komputasi berkelanjutan.
Dari TechCrunch
Model Granite 3.0 IBM Menunjukkan Jalan Menuju AI Perusahaan Secara Skala
Model Granite 3.0 IBM Menunjukkan Jalan Menuju AI Perusahaan Secara Skala
Dari Forbes
Memikirkan Kembali AI dan Robotika: Menekankan Efisiensi daripada FungsionalitasForbes
Teknologi
7 bulan lalu
263 dibaca

Memikirkan Kembali AI dan Robotika: Menekankan Efisiensi daripada Fungsionalitas

Perlambatan Model AI: Jangan KhawatirForbes
Teknologi
7 bulan lalu
153 dibaca

Perlambatan Model AI: Jangan Khawatir

Masa Depan AI dan Peran Perempuan dalam MembentuknyaForbes
Teknologi
7 bulan lalu
224 dibaca

Masa Depan AI dan Peran Perempuan dalam Membentuknya

Kita perlu mengantisipasi bahwa AI akan menggunakan banyak sumber daya di dunia masa depan.Forbes
Teknologi
7 bulan lalu
127 dibaca

Kita perlu mengantisipasi bahwa AI akan menggunakan banyak sumber daya di dunia masa depan.

Perempuan dalam AI: Tamar Eilam membantu IBM membangun komputasi berkelanjutan.TechCrunch
Teknologi
7 bulan lalu
97 dibaca

Perempuan dalam AI: Tamar Eilam membantu IBM membangun komputasi berkelanjutan.

Model Granite 3.0 IBM Menunjukkan Jalan Menuju AI Perusahaan Secara SkalaForbes
Teknologi
8 bulan lalu
151 dibaca

Model Granite 3.0 IBM Menunjukkan Jalan Menuju AI Perusahaan Secara Skala