Courtesy of Forbes
Pengumuman Terbaru OpenAI Menunjukkan Bagaimana Penyempurnaan Penguatan Mempermudah Mengubah AI Generatif Menjadi Ahli Spesifik Domain.
09 Des 2024, 04.23 WIB
52 dibaca
Share
Dalam kolom ini, penulis membahas fitur baru dari model AI OpenAI yang disebut reinforcement fine-tuning (RFT). Meskipun beberapa media menganggap RFT sebagai hal baru, sebenarnya teknik ini sudah ada dalam penelitian AI sebelumnya. RFT bertujuan untuk mengubah model AI generik menjadi lebih spesifik untuk bidang tertentu, seperti hukum atau kesehatan, dengan cara memberikan data yang relevan dan memberi umpan balik kepada AI tentang jawaban yang benar atau salah. Dengan cara ini, AI dapat "belajar" untuk memberikan jawaban yang lebih baik di masa depan.
Baca juga: Mengapa Melakukan Pemberian Prompt Rantai-Pemikiran Dalam LLMs Penalaran Menghambat Proses
Proses RFT melibatkan beberapa langkah, termasuk penilaian terhadap jawaban AI, yang mirip dengan memberi nilai di sekolah. Penulis juga menjelaskan bahwa RFT berbeda dari teknik sebelumnya yang disebut supervised fine-tuning (SFT), yang lebih fokus pada gaya dan nada jawaban. RFT diharapkan dapat membantu AI menjadi lebih mahir dalam menjawab pertanyaan yang spesifik untuk bidang tertentu. OpenAI saat ini menawarkan RFT dalam versi terbatas dan berencana untuk memperluas aksesnya di masa depan.
Sumber: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2024/12/08/latest-openai-announcement-showcases-how-reinforcement-fine-tuning-makes-quick-work-of-turning-generative-ai-into-domain-specific-wizards/
Pertanyaan Terkait
Q
Apa itu reinforcement fine-tuning (RFT)?A
Reinforcement fine-tuning (RFT) adalah teknik yang digunakan untuk meningkatkan kemampuan model AI generatif agar lebih spesifik terhadap domain tertentu dengan memberikan umpan balik berdasarkan kinerjanya.Q
Bagaimana RFT berbeda dari teknik fine-tuning lainnya?A
RFT berbeda dari teknik fine-tuning lainnya karena fokusnya pada penyesuaian model AI untuk menjawab pertanyaan atau tugas dalam konteks domain tertentu, bukan hanya pada gaya atau nada respons.Q
Mengapa penting untuk mengadaptasi AI ke dalam domain spesifik?A
Adaptasi AI ke dalam domain spesifik penting untuk meningkatkan akurasi dan relevansi jawaban yang diberikan, sehingga AI dapat berfungsi lebih efektif dalam konteks tertentu seperti hukum atau kesehatan.Q
Apa peran grading dalam proses RFT?A
Grading dalam proses RFT berfungsi untuk memberikan umpan balik kepada AI tentang kinerjanya, dengan memberikan nilai pada jawaban yang benar atau salah, yang membantu AI belajar dan beradaptasi.Q
Apa yang dimaksud dengan chain-of-thought reasoning dalam konteks AI?A
Chain-of-thought reasoning adalah pendekatan di mana AI mengikuti langkah-langkah logis untuk mencapai kesimpulan, yang membantu meningkatkan akurasi dan relevansi jawaban yang diberikan oleh model AI.Artikel Serupa
Teknologi
5 bulan lalu
155 dibaca
AI Sedang Membebaskan Diri Dari LLM Berbasis Token Dengan Meningkatkan Taruhan Ke Model Konsep Besar Yang Menghancurkan Kalimat Dan Mengagumi Konsep.
Teknologi
6 bulan lalu
163 dibaca
LLM memiliki dua wajah dengan berpura-pura mematuhi keselarasan AI yang dijunjung tinggi, tetapi kemudian berubah menjadi pengkhianat tanpa jiwa.
Teknologi
6 bulan lalu
215 dibaca
ChatGPT o3 dari OpenAI yang dipimpin oleh Sam Altman sedang bertaruh besar pada penyelarasan deliberatif untuk menjaga AI tetap dalam batasan dan tidak beracun.
Teknologi
6 bulan lalu
136 dibaca
Rantai Pemikiran Berkelanjutan Menjanjikan Peningkatan Besar untuk LLM dan AI Generatif dengan Menghancurkan Fokus pada Token
Teknologi
6 bulan lalu
161 dibaca
Langkah Selanjutnya dalam Kolaborasi Manusia-AI Ditampilkan Melalui Add-In ChatGPT Canvas dari OpenAI
Teknologi
6 bulan lalu
227 dibaca