Courtesy of Forbes

Bagaimana Pendidikan Tinggi Dapat Mempersiapkan Diri untuk Mengimplementasikan GenAI untuk Pertanyaan Mahasiswa

18 Des 2024, 15.15 WIB

187 dibaca

Buyan Thyagarajan adalah seorang ahli dalam otomatisasi pemasaran dan manajemen hubungan pelanggan (CRM) di EigenX, yang fokus pada sektor pendidikan tinggi, manufaktur, dan layanan keuangan. Dalam konteks pendidikan tinggi, penting bagi universitas untuk menangani pertanyaan dari mahasiswa dengan cepat dan efisien. Salah satu cara untuk melakukannya adalah dengan menggunakan model bahasa besar (LLM) untuk membantu mahasiswa dalam mencari informasi secara mandiri. Meskipun banyak institusi sudah memiliki chatbot untuk menjawab pertanyaan standar, chatbot tersebut sering kesulitan ketika menghadapi pertanyaan yang lebih kompleks. Oleh karena itu, institusi perlu mengembangkan strategi GenAI yang melibatkan pemahaman tentang sumber pengetahuan dan kapan harus melibatkan manusia dalam menjawab pertanyaan.

Langkah pertama dalam strategi ini adalah mengidentifikasi sumber pengetahuan yang relevan untuk berbagai jenis pertanyaan, seperti pertanyaan tentang bantuan keuangan atau program studi. Setelah itu, penting untuk membuat repositori pengetahuan yang terorganisir dan melakukan uji coba solusi basis data vektor untuk menyimpan informasi yang tidak terstruktur. Selain itu, institusi harus memilih LLM yang tepat untuk memahami maksud dari pertanyaan mahasiswa dan membuat prompt yang sesuai untuk memberikan jawaban yang jelas. Dengan menciptakan budaya transparansi dan umpan balik yang baik, institusi dapat meningkatkan layanan mandiri bagi mahasiswa dan meningkatkan retensi mereka.

Sumber: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/12/18/how-higher-education-can-prepare-to-implement-genai-for-student-inquiries/

Pertanyaan Terkait

Siapa Buyan Thyagarajan dan apa spesialisasinya?

Buyan Thyagarajan adalah seorang ahli CRM/automasi pemasaran di EigenX, yang mengkhususkan diri dalam sektor manufaktur, pendidikan tinggi, dan layanan keuangan.

Apa tantangan yang dihadapi institusi pendidikan tinggi dalam menangani pertanyaan mahasiswa?

Institusi pendidikan tinggi sering kali kesulitan dalam menjawab pertanyaan mahasiswa yang ambigu dan terbuka, terutama ketika menggunakan chatbot.

Apa langkah pertama dalam menciptakan strategi GenAI untuk layanan mandiri?

Langkah pertama adalah menentukan solusi yang dapat menangani permintaan mahasiswa yang masuk melalui berbagai saluran.

Mengapa penting untuk memiliki basis data vektor dalam strategi pengetahuan?

Basis data vektor penting untuk menyimpan pengetahuan tidak terstruktur yang dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan mahasiswa.

Apa yang dimaksud dengan transparansi radikal dalam konteks umpan balik?

Transparansi radikal berarti menciptakan budaya di mana kesalahan diakui dan diperbaiki tanpa menyalahkan individu, sehingga mendorong inovasi dan pembelajaran.