Courtesy of Forbes
Rangkuman Berita: Cara Menerapkan Agen AI Siap Produksi yang Menghasilkan Nilai Bisnis Nyata
Share
Sai Kumar Arava adalah pemimpin layanan AI di Adobe Systems yang membantu perusahaan membangun solusi AI yang efektif. Dia berbagi pengalamannya tentang tantangan yang dihadapi perusahaan dalam mengembangkan sistem AI yang siap digunakan. Banyak perusahaan besar menghabiskan banyak uang untuk chatbot AI yang tidak berhasil, karena mereka tidak memahami kebutuhan pengguna. Arava menekankan pentingnya menetapkan tujuan bisnis yang jelas dan terukur sebelum memulai pengembangan AI, serta memilih model yang tepat untuk aplikasi yang berbeda.
Selain itu, Arava juga menyoroti pentingnya keamanan dan skalabilitas dalam sistem AI. Dia menyarankan agar perusahaan menerapkan kontrol keamanan yang ketat dan mempersiapkan infrastruktur AI dengan baik untuk menghindari masalah saat penggunaan meningkat. Dengan pendekatan yang tepat, termasuk pelatihan pengguna dan pemantauan kinerja, perusahaan dapat memastikan bahwa sistem AI mereka tidak hanya berfungsi dengan baik tetapi juga memberikan nilai nyata bagi bisnis.
Pertanyaan Terkait
Q
Siapa Sai Kumar Arava dan apa perannya di Adobe Systems?A
Sai Kumar Arava adalah pemimpin layanan AI B2C dan B2B di Adobe Systems, dengan pengalaman dalam menerapkan solusi AI.Q
Mengapa banyak perusahaan Fortune 500 mengalami kesulitan dalam menerapkan solusi AI?A
Banyak perusahaan Fortune 500 mengalami kesulitan karena kurangnya eksekusi yang tepat dan fokus pada kebutuhan pengguna.Q
Apa yang harus dilakukan sebelum menulis kode untuk proyek AI?A
Sebelum menulis kode, penting untuk mendefinisikan hasil bisnis yang konkret dan metrik yang spesifik.Q
Mengapa penting untuk memiliki kontrol keamanan dalam sistem AI?A
Kontrol keamanan penting untuk melindungi bisnis dan pelanggan dari potensi ancaman dan kebocoran data.Q
Apa yang dimaksud dengan federated learning dan bagaimana manfaatnya dalam industri yang diatur?A
Federated learning memungkinkan model AI belajar dari sumber data terdistribusi tanpa mengumpulkan informasi sensitif di satu tempat.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
3 bulan lalu
94 dibaca
Dari Bukti Konsep ke Produksi: Mengadopsi Pemikiran Sistem
Teknologi
3 bulan lalu
127 dibaca
Membangun Budaya Inovasi Berkelanjutan
Teknologi
3 bulan lalu
107 dibaca
Masa Depan AI Sepenuhnya Pribadi
Teknologi
3 bulan lalu
125 dibaca
Revolusi AI Perusahaan: Peluang dan Hambatan di 2025
Teknologi
3 bulan lalu
82 dibaca
Merangkak, Berjalan, dan Berlari: Sebuah Tinjauan tentang Fase-Fase AI dalam Perusahaan
Teknologi
4 bulan lalu
93 dibaca