Courtesy of Forbes

AI Hanya Sebaik Data yang Mendukungnya—Dan Apa yang Bisa Anda Lakukan Tentangnya

10 Jan 2025, 16.00 WIB

127 dibaca

Eilon Reshef, salah satu pendiri Gong, menjelaskan pentingnya data dalam pengembangan kecerdasan buatan (AI) untuk bisnis. Ia menekankan bahwa AI hanya sebaik data yang mendasarinya. Untuk mendapatkan wawasan yang akurat dan berguna, perusahaan harus memiliki strategi pengumpulan data yang baik, termasuk data yang banyak, berkualitas, dan relevan dengan konteks bisnis. Jika data yang digunakan terbatas atau tidak akurat, AI tidak akan memberikan jawaban yang tepat, yang bisa mengakibatkan keputusan yang buruk.

Reshef juga menjelaskan bahwa AI dapat membantu perusahaan memahami perilaku pelanggan, ancaman kompetitif, dan kinerja kampanye. Namun, untuk mencapai hal ini, perusahaan perlu mengotomatisasi pengumpulan data dari berbagai sumber dan memastikan bahwa data tersebut mencerminkan kenyataan. Dengan fondasi data yang kuat, perusahaan dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan operasi mereka dan membuat keputusan yang lebih baik, sehingga mendapatkan keunggulan kompetitif di era AI.

Sumber: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/01/10/ai-is-only-as-good-as-the-data-behind-it-and-what-you-can-do-about-it/

Pertanyaan Terkait

Siapa Eilon Reshef dan apa perannya di Gong?

Eilon Reshef adalah salah satu pendiri dan CPO dari Gong, yang berpengalaman dalam bidang internet dan perangkat lunak.

Mengapa data yang tepat penting untuk keberhasilan AI?

Data yang tepat penting karena AI hanya sebaik data yang mendasarinya; tanpa data yang akurat, AI tidak dapat memberikan wawasan yang dapat diandalkan.

Apa saja tiga pilar penting dalam membangun fondasi data yang baik?

Tiga pilar penting dalam membangun fondasi data yang baik adalah kuantitas, kualitas, dan konteks.

Bagaimana cara organisasi dapat mengatasi kesenjangan dalam pengumpulan data?

Organisasi dapat mengatasi kesenjangan dalam pengumpulan data dengan mengadopsi alat dan proses yang memungkinkan otomatisasi pengumpulan data dari berbagai titik interaksi.

Apa keuntungan memiliki fondasi data yang kuat dalam konteks AI?

Keuntungan memiliki fondasi data yang kuat adalah memberikan keunggulan kompetitif dan memungkinkan organisasi untuk mengoptimalkan operasi serta membuat keputusan yang lebih baik.