Rangkuman Berita: Hentikan Pemborosan Uang pada AI yang Tidak Berguna, Fokus pada Data & Hasil Praktis

Kecerdasan buatan (AI) dianggap sebagai masa depan transformasi bisnis, tetapi sering kali hanya menjadi istilah yang mahal dan menguntungkan konsultan, bukan perusahaan yang membayar mereka. Masalah utama bukanlah AI itu sendiri, melainkan kurangnya fokus pada data berkualitas yang menjadi dasar keberhasilan inisiatif AI. Banyak konsultan menawarkan strategi umum yang terdengar menarik, tetapi sering kali tidak memperhatikan tantangan praktis yang dihadapi organisasi, terutama dalam hal ketersediaan dan kualitas data. Tanpa data yang andal, banyak inisiatif AI berisiko gagal. Untuk mencapai hasil yang berarti dari AI, perusahaan perlu mengambil pendekatan yang lebih praktis dan berbasis data. Ini termasuk membersihkan dan mengorganisir data, menetapkan tujuan yang spesifik, serta memastikan dukungan dari manajemen. Selain itu, penting untuk mengevaluasi konsultan secara kritis dan menjelajahi potensi AI untuk transformasi strategis, bukan hanya aplikasi operasional. Dengan fokus pada data dan hasil yang dapat diukur, perusahaan dapat menghindari kegagalan dan memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan pertumbuhan bisnis.