Courtesy of Forbes
Rangkuman Berita: Mengurangi Risiko dan Kompleksitas di Seluruh Fase Proyek AI Cloud
Share
Sven Oehme, Chief Technology Officer (CTO) di DDN, menjelaskan pentingnya arsitektur referensi AI dalam memastikan solusi komputasi yang cepat dan efisien, baik di cloud maupun di lokasi sendiri. Arsitektur ini membantu mengintegrasikan komponen penyimpanan dan jaringan dengan GPU untuk memaksimalkan kinerja. Solusi ini harus diuji secara ketat dan terbukti dapat diandalkan di pusat data, sehingga risiko terkait kinerja dan keamanan dapat diminimalkan. Arsitektur referensi AI biasanya mencakup perangkat keras, perangkat lunak manajemen alur kerja AI, dan layanan dukungan untuk memastikan kinerja yang dijamin.
Baca juga: Cara Menjadi Siap AI Tanpa Menguras Anggaran
Dalam memilih tempat untuk menerapkan proyek AI, ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan. Jika anggaran terbatas, menggunakan cloud mungkin lebih baik meskipun biaya jangka panjang bisa lebih tinggi. Namun, jika aplikasi AI sensitif terhadap latensi atau memerlukan keamanan yang lebih ketat, solusi di lokasi sendiri bisa lebih menguntungkan. Pada akhirnya, baik di cloud maupun di lokasi sendiri, penting untuk menggunakan arsitektur referensi AI yang telah divalidasi untuk menyederhanakan penerapan infrastruktur dan mengoptimalkan kinerja.
Pertanyaan Terkait
Q
Siapa Sven Oehme dan apa perannya di DDN?A
Sven Oehme adalah Chief Technology Officer (CTO) di DDN yang memimpin inovasi produk saat ini dan masa depan.Q
Apa itu arsitektur referensi AI dan mengapa penting?A
Arsitektur referensi AI adalah solusi turnkey yang mengintegrasikan perangkat keras dan perangkat lunak untuk memastikan kinerja optimal dalam pengembangan model AI.Q
Apa saja kekhawatiran terkait keamanan dalam penggunaan cloud untuk AI?A
Kekhawatiran terkait keamanan dalam penggunaan cloud untuk AI meliputi potensi pelanggaran data dan kurangnya kontrol atas data sensitif.Q
Bagaimana biaya penggunaan cloud dibandingkan dengan membangun cloud pribadi untuk AI?A
Biaya penggunaan cloud dapat dua hingga tiga kali lipat lebih mahal dibandingkan dengan membangun cloud pribadi untuk AI.Q
Apa yang harus dipertimbangkan saat memilih antara cloud publik dan solusi on-premises untuk AI?A
Saat memilih antara cloud publik dan solusi on-premises untuk AI, penting untuk mempertimbangkan biaya, keamanan, dan kebutuhan spesifik proyek AI.Rangkuman Berita Serupa
Teknologi
3 bulan lalu
113 dibaca
FinOps untuk AI: Menyeimbangkan Inovasi dengan Manajemen Biaya
Teknologi
3 bulan lalu
61 dibaca
Jalur Saat Ini dan Masa Depan untuk Optimisasi Pusat Data Inferensi AI
Teknologi
3 bulan lalu
94 dibaca
Dari Bukti Konsep ke Produksi: Mengadopsi Pemikiran Sistem
Finansial
3 bulan lalu
89 dibaca
Bagaimana AI Dapat Membantu Perusahaan Anda Mengelola Biaya Cloud
Teknologi
4 bulan lalu
136 dibaca
Hindari 'Kegagalan Skala' Untuk Memastikan Proyek AI Anda Mencapai Kecepatan Penuh
Teknologi
4 bulan lalu
70 dibaca