Courtesy of Forbes
Jalur Saat Ini dan Masa Depan untuk Optimisasi Pusat Data Inferensi AI
28 Jan 2025, 15.15 WIB
105 dibaca
Share
Steven Carlini, Wakil Presiden Inovasi dan Pusat Data di Schneider Electric, menjelaskan bahwa permintaan untuk kecerdasan buatan (AI) dan pusat data yang mendukungnya terus meningkat. Saat ini, fokus utama adalah pada pelatihan model AI, tetapi perhatian mulai beralih ke tahap inferensi, di mana model AI yang sudah dilatih membuat prediksi berdasarkan data baru. Untuk mengoptimalkan tahap ini, perusahaan perlu menggunakan sumber daya IT dan daya listrik yang lebih sedikit, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.
AI saat ini sudah mampu melakukan tugas-tugas seperti menulis dan coding dengan baik, tetapi model-model baru akan membutuhkan lebih banyak daya komputasi untuk menangani input yang lebih kompleks. Pusat data besar yang memiliki banyak GPU (unit pemrosesan grafis) digunakan untuk pelatihan dan inferensi AI, meskipun terkadang terlalu besar untuk kebutuhan saat ini. Di masa depan, diharapkan akan ada kemajuan dalam cara penggunaan sumber daya IT yang lebih efisien, sehingga AI dapat memberikan manfaat yang lebih besar bagi bisnis.
Pertanyaan Terkait
Q
Apa yang menjadi fokus utama dalam pengembangan AI saat ini?A
Fokus utama dalam pengembangan AI saat ini adalah optimisasi sumber daya yang diperlukan untuk inference.Q
Mengapa optimisasi beban kerja inference penting dalam konteks AI?A
Optimisasi beban kerja inference penting karena dapat meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya TI dan mengurangi konsumsi daya.Q
Apa peran GPU dalam pelatihan model AI?A
GPU berperan penting dalam pelatihan model AI karena kemampuannya untuk memproses data dalam jumlah besar secara paralel.Q
Mengapa perusahaan besar seperti Microsoft dan AWS berinvestasi dalam AI?A
Perusahaan besar seperti Microsoft dan AWS berinvestasi dalam AI untuk meningkatkan efisiensi operasional dan menawarkan solusi inovatif kepada pelanggan.Q
Apa yang diharapkan dari perkembangan AI di masa depan?A
Di masa depan, diharapkan akan ada kemajuan signifikan dalam pengembangan AI yang akan mengubah cara bisnis beroperasi dan meningkatkan efisiensi.Artikel Serupa
Teknologi
5 bulan lalu
95 dibaca
Mengurangi Risiko dan Kompleksitas di Seluruh Fase Proyek AI Cloud
Teknologi
5 bulan lalu
166 dibaca
Hindari 'Kegagalan Skala' Untuk Memastikan Proyek AI Anda Mencapai Kecepatan Penuh
Teknologi
6 bulan lalu
158 dibaca
Permintaan Daya AI Tidak Sama: Dampak AI Industri Terhadap Efisiensi Energi
Teknologi
6 bulan lalu
69 dibaca
Pasar AI Mungkin Segera Mengalami Penundaan Namun Akan Akhirnya Mencapai Tingkat Baru
Teknologi
7 bulan lalu
119 dibaca
Bagaimana Pusat Data Mengadopsi AI untuk Memberdayakan AI
Teknologi
7 bulan lalu
74 dibaca